AI创投领域如何去伪存真(7)

　　刘炯：毋庸置疑，人工智能目前正处于投资风口，但我们也不得不看清楚在这个行业中存在着不小的泡沫，相比较于单一技术深度，我们更关注于技术与应用场景的结合程度。只有应用前景看好，才能是是AI真正的爆发点。比如AI在智慧医疗、教育、自动驾驶等领域的应用。当然，对于任何一个新兴行业而言，最先看到技术和应用结合领先的机会，提前布局对投资人来说是非常重要的，也是考验投资人智慧的一道“应用题”。

　　做底层这种烧钱的事情让大公司去做，从财务性投资来看，硬件的商业落地速度当然是最快的。我们都知道人工智能产业链结构分为基础层、技术层与应用层。你看基础层，大部分由大厂商把控，微软，Google，IBM等等都在搞，从财务投资角度来说没有太大的投资空间，而且这类服务提供商大多数还处于烧钱的阶段。财务性投资是很难参与进去的，那就让Google、百度他们去做吧。

　　作为投资人最适宜参与的，当然是技术与商业场景进行结合的部分。再说的宏大一点，在人类需求面前，一定要有智能硬件形式的实体的存在，因为既然语音是人机交互的一个入口，那么需要有一个承载语言的载体。你不会想像科幻电影《Her》那样，只听声音看不到对方吧？

　　现在用技术取代人力的需求非常迫切，说到底，投资一些垂直场景的机器人是能帮客户算过来账的。意思就是，你一台机器的成本是多少，一年运营下来成本是多少，而相对应的，人力的成本又是多少？能节省2/3的成本，那当然存在很大的市场需求。再加上配套技术也都成熟了，没有理由不相信市场不接受。

　　实际上，这两点只能说明机器人市场有投资价值，但正是因为以上两个特性，导致它的投资风险在某种程度上要更大一些。

　　毕啸南：谈一下你对AI发展的期待，与对创业公司的一些建议，以及创业者所需要做的一些准备。

　　刘炯：谈及当下很多人对人工智能发展超出人类控制的顾虑，我认为，这种问题只有可能出现在“强人工智能”时代，而目前我们所处的“弱人工智能”阶段，人工智能无法主动感知周边环境，仅能在框架结构内进行深度学习，因此现在产生这样的担心还为时尚早。

　　现阶段，人工智能领域所面临的真正挑战是行业如何进一步发展，增强技术能力，实现从“弱人工时代”到“强人工时代”的跨越。提高技术研发水平和人才培养是一个量变的过程，需要企业有充足的技术储备和可落地的商业模式。而质变则来源于社会环境和心理的突破，从社会层面需要迎合前沿技术的发展，出台配套的法律法规，完善基础设施，预先规避风险，平稳度过由量变到质变的过程。

　　就像百度CEO李彦宏所说的，中国有这么大的市场，这么多可以培养的人才，还有这么多钱……不领先世界还真说不过去。

原文转自：http://tech.sina.com.cn/csj/2018-04-08/doc-ifyvtmxc8781462.shtml