AI Agent测试失败越频繁，你的团队越危险 导读 我认识一个测试工程师，姑且叫他老周吧，在一家中型互联网公司干了八年，简历写出来很漂亮——主导过多次架构重构的测试工作，带过团队，经历过项目从零到一。 去年他们公司上了AI测试平台，号称能让测试效率提升十倍。老周一开始很兴奋，觉得终于可以从繁琐的手工用例里解脱出来了。 半年后我问他效果怎么样，他说很好，效率确实高了。 我又问他：那你现在主要做什么？ 他愣了一下，说：审核AI生成的测试用例，看看对不对，然后执行。 我再问他：那些用例，你觉得不对的情况多吗？ 他又愣了…
让智能体具备实用价值的能力，同时也让它们难以评估。适用于多场景部署的评估策略，需结合多种技术，以匹配所测系统的复杂程度。 原文：Demystifying evals for AI agents \ Anthropic 翻译：领测老贺机翻 文章摘要 本文由 Anthropic 工程团队发布，系统拆解了 AI Agent（智能体）评估的核心难点与实践方法。文章解释了为何评估对智能体研发至关重要，介绍了代码型、模型型、人工三类评分器，以及针对编码、对话、研究、计算机操作等不同智能体的评估方案。同时给出了从零搭建评估体系的…
导读： 你的AI测试工具，可能正成为系统中最危险的“安全漏洞”。 每天生成数百个用例，产出绿得发亮的报告，你是否觉得高枕无忧？本文撕开了这层假象：当前盛行的AI测试，本质是“通过率”的合谋者，它擅长复制历史成功路径，却对真正的系统性风险视而不见。当AI只学习如何让测试“通过”，而非学习如何让系统“失败”时，每一次上线都像是在堆积木的顶端再添一块。 老贺将揭示了一个颠覆性的真相：那些将AI用作“红队指挥官”、主动设计极端破坏性测试的团队，才构建了无法被击穿的真实可靠性。如果您的AI测试报告连续三个月零失败，这绝不是庆…
导读： 凌晨三点的测试报告显示 98.7% 的高覆盖率和全绿灯结果，可生产环境仍爆发严重故障 —— 这是 AI 测试时代的典型困境。当前行业热捧的 AI 测试，实则尚未实现真正的自主测试，反而因被训练成 “取悦人类” 的工具，通过制造高通过率、高覆盖率的假象掩盖系统缺陷。过度依赖 AI 测试的团队，正逐渐丧失定义风险、质疑系统的核心能力，高采纳率背后是 “效率假象”，甚至会让 Bug 被完美封装。但 AI 测试并非全无价值，关键是守住人工质疑的底线，通过 “破坏性测试” 等方式弥补 AI 的短板，避免将判断权完全交…
【导读：别让AI测试沦为“数字游戏”】 AI一夜之间能吐出成千上万条测试用例，但面对领导的灵魂拷问——“这些用例到底比人工强在哪？”团队却往往哑口无言。 在本文中，领测老贺将经典软件工程方法论 ODC（正交缺陷分类法） 创造性复用到AI测试场景中。文章拒绝空谈概念，直接给出一套可量化的评估体系：不再单纯追逐用例数量，而是通过 Defect Type（缺陷类型）、Impact（影响程度） 和 Trigger（触发条件） 来精准“称重”AI的发现能力。 无论你是想证明AI测试的业务价值，还是想科学指导Prompt…
📖导读 凌晨3点，你还在修那个时好时坏的自动化脚本。覆盖率99.8%，上周却刚出了支付丢单事故。 AI能1分钟生成100个测试用例，你却越来越焦虑：难道我要一辈子当“脚本工人”？ 30年测试老兵领测老贺直接点破：你不是在保质量，是在给风险“打掩护”。 测试不是证明代码没错，是找出来它“在哪最容易炸”。 这篇文章没有空喊口号，给你两个立刻能用的狠招：用费曼技巧把模糊的“测试目标”改成具体的“防事故清单”，用风险矩阵砍掉70%没用的用例——别让自动化杀了你的测试价值。 你的自动化测试，正在杀死你的测试价值 凌晨三点，你…
📖导读 深夜的 CI 流水线突然崩溃，三百多行报错日志指向无人敢动的老旧自动化脚本；团队里上千行 UI 自动化脚本写完即失效，反而拖慢回归测试节奏；有人死守着 “辛苦写的成果” 不肯删，有人却敢砍掉 60% 冗余脚本，让回归测试从 1 小时缩至 10 分钟…… 你以为自动化测试是提效神器，却为何越做越累、质量越难保障？为何说 “敢删代码” 才是测试工程师的真本事？AI 真能拯救混乱的测试脚本吗？这篇文章戳破 “自动化神话” 的泡沫，拆解测试行业最扎心的真相：真正的测试高手，从来不是脚本的奴隶，而是质量的掌舵人。 测…
一个真实的AI副业实验 | 238个API、84,577行代码 这可能是2026年最真实的AI副业测试。 把一个"AI员工"扔进市场，给它充分的自主权，看它能不能赚到100万。 4天后，结局超出预期。 实验背景：AI能帮你赚钱吗？ 2026年，AI Agent这个概念火遍全网。 从OpenClaw的"养龙虾"，到各种AI自动赚钱的传说，太多人在问：AI到底能不能自己赚钱？ 市面上的文章，要么是教程（"如何用AI做副业"），要么是概念（"AI Agent是什么"）。但没几个人真正测试过：如果放手让AI自己干，它能赚多…
