AI创投领域如何去伪存真(3)

　　这几个领域的项目澜亭都有在关注，目前布局最多的则为智慧出行。汽车和人工智能技术的结合是近年热门话题。ADAS与自动智能驾驶又是关注焦点。品牌整车纷纷公布2020年推出L4级别的自动驾驶汽车，但是我们也看到各品牌车厂都不公开其技术方案，这为市场增加了悬念同时也提升了关注热度。

　　如果把L4级别自动驾驶看成一个系统工程，最终决定系统成功的一定是人工智能技术的学习能力。只有在不断的路试中收集大量数据，让整个系统自主学习不同路况，并提升系统应对能力是人工智能技术在汽车领域发挥的最大功能。澜亭对自动驾驶领域一直十分关注，投资了包括驭势科技，魔视智能，以及宽凳科技这些明星项目，在无人驾驶、视觉ADAS系统以及高精地图等领域都有所布局。

　　作为长期接触人工智能技术的投资人，我对“AI+金融”的发展前景也有自己的展望。中国的金融体系较西方相比，成熟时间较晚，因而对新技术的包容程度更强，新技术的应用可以迅速填补金融体系发展过程中的不足。

　　例如，未来在风控领域，运用人工智能，结合大数据技术可以精确有效地预测并降低风险。而在金融监管体系中，未来人工智能技术可以被用于分析二级市场上的异常波动和异常交易，提高监管的效率和水平。

　　然而，人工智能在金融领域的应用还面临诸多挑战，如监管滞后带来的管理风险，投资者对人工智能产品缺乏信任度等问题。身为投资人，我也期待有朝一日人工智能技术可以实现突破，产生出能兼具搜集，处理，优化信息于一身的智能投资产品，辅助像他一样的投资人全面评估投资项目。

　　毕啸南：目前市场上大大小小的人工智能公司，据您观察是否有盈利的？那个领域最有可能实现盈利？哪个领域赔钱最多？

　　刘炯：如果是对算法要求很高的人工智能技术，那么市场上能赚钱的公司几乎没有，谷歌、微软、IBM等国外科技巨头都还处于大量资本投入阶段。我们很难判断一项人工智能技术的出现是否一定会带来直接性收入，因为技术的作用是辅助、提高现有生产力，而收入的体现是基于整体产品或服务。

　　如果要筛选出哪些借助了人工智能技术后可以提高产品竞争力，从而提高利润率的行业，肯定避不开汽车行业。因为2022年左右实现的L4自动驾驶，是让消费者最能直观感受到高端人工智能技术红利的技术。当然，其他一些类似消费级、服务性的机器人产品也可以借助中低端人工智能技术提高产品竞争力。

　　因为现阶段科技类公司都处于人工智能技术投入研发阶段，很难去断定未来哪些行业研发人工智能技术后依旧入不敷出，我觉得人工智能是未来的趋势，不能因为潜在的赔钱可能性就道路上止步不前。

原文转自：http://tech.sina.com.cn/csj/2018-04-08/doc-ifyvtmxc8781462.shtml