算24点程序:面向过程与面向对象的C++

发表于:2007-05-25来源:作者:点击数: 标签:程序24点C++过程对象
1、概述 给定4个整数,其中每个数字只能使用一次;任意使用 + - * / ( ) ,构造出一个表达式,使得最终结果为24,这就是常见的算24点的 游戏 。这方面的程序很多,一般都是穷举求解。本文介绍一种典型的算24点的程序算法,并给出两个具体的算24点的程序:一
1、概述

  给定4个整数,其中每个数字只能使用一次;任意使用 + - * / ( ) ,构造出一个表达式,使得最终结果为24,这就是常见的算24点的游戏。这方面的程序很多,一般都是穷举求解。本文介绍一种典型的算24点的程序算法,并给出两个具体的算24点的程序:一个是面向过程的C实现,一个是面向对象java实现。

  2、基本原理

  基本原理是穷举4个整数所有可能的表达式,然后对表达式求值。

  表达式的定义: expression = (expression|number) operator (expression|number)

  因为能使用的4种运算符 + - * / 都是2元运算符,所以本文中只考虑2元运算符。2元运算符接收两个参数,输出计算结果,输出的结果参与后续的计算。

  由上所述,构造所有可能的表达式的算法如下:

  (1) 将4个整数放入数组中
  (2) 在数组中取两个数字的排列,共有 P(4,2) 种排列。对每一个排列,
  (2.1) 对 + - * / 每一个运算符,
  (2.1.1) 根据此排列的两个数字和运算符,计算结果
  (2.1.2) 改表数组:将此排列的两个数字从数组中去除掉,将 2.1.1 计算的结果放入数组中
  (2.1.3) 对新的数组,重复步骤 2
  (2.1.4) 恢复数组:将此排列的两个数字加入数组中,将 2.1.1 计算的结果从数组中去除掉

  可见这是一个递归过程。步骤 2 就是递归函数。当数组中只剩下一个数字的时候,这就是表达式的最终结果,此时递归结束。

  在程序中,一定要注意递归的现场保护和恢复,也就是递归调用之前与之后,现场状态应该保持一致。在上述算法中,递归现场就是指数组,2.1.2 改变数组以进行下一层递归调用,2.1.3 则恢复数组,以确保当前递归调用获得下一个正确的排列。

  括号 () 的作用只是改变运算符的优先级,也就是运算符的计算顺序。所以在以上算法中,无需考虑括号。括号只是在输出时需加以考虑。

3、面向过程的C实现

  这是 csdn 算法论坛前版主海星的代码,程序非常简练、精致:

#include    
#include   
#include   

using  namespace  std; 

const  double  PRECISION  =  1E-6; 
const  int  COUNT_OF_NUMBER    =  4; 
const  int  NUMBER_TO_BE_CAL  =  24; 

double  number[COUNT_OF_NUMBER]; 
string  expression[COUNT_OF_NUMBER]; 

bool  Search(int  n) 

       if  (n  ==  1)  { 
               if  (  fabs(number[0]  -  NUMBER_TO_BE_CAL)  <  PRECISION  )  { 
                       cout  <<  expression[0]  <<  endl; 
                       return  true; 
               }  else  { 
                       return  false; 
               } 
       } 

       for  (int  i  =  0;  i  <  n;  i++)  { 
               for  (int  j  =  i  +  1;  j  <  n;  j++)  { 
                       double  a,  b; 
                       string  expa,  expb; 

                       a  =  number[i]; 
                       b  =  number[j]; 
                       number[j]  =  number[n  -  1]; 

                       expa  =  expression[i]; 
                       expb  =  expression[j]; 
                       expression[j]  =  expression[n  -  1]; 

                       expression[i]  =  '('  +  expa  +  '+'  +  expb  +  ')'; 
                       number[i]  =  a  +  b; 
                       if  (  Search(n  -  1)  )  return  true; 
                        
                       expression[i]  =  '('  +  expa  +  '-'  +  expb  +  ')'; 
                       number[i]  =  a  -  b; 
                       if  (  Search(n  -  1)  )  return  true; 
                        
                       expression[i]  =  '('  +  expb  +  '-'  +  expa  +  ')'; 
                       number[i]  =  b  -  a; 
                       if  (  Search(n  -  1)  )  return  true; 
                                                

                       expression[i]  =  '('  +  expa  +  '*'  +  expb  +  ')'; 
                       number[i]  =  a  *  b; 
                       if  (  Search(n  -  1)  )  return  true; 

                       if  (b  !=  0)  { 
                               expression[i]  =  '('  +  expa  +  '/'  +  expb  +  ')'; 
                               number[i]  =  a  /  b; 
                               if  (  Search(n  -  1)  )  return  true; 
                       }   
                       if  (a  !=  0)  { 
                               expression[i]  =  '('  +  expb  +  '/'  +  expa  +  ')'; 
                               number[i]  =  b  /  a; 
                               if  (  Search(n  -  1)  )  return  true; 
                       } 

                       number[i]  =  a; 
                       number[j]  =  b; 
                       expression[i]  =  expa; 
                       expression[j]  =  expb; 
               } 
       } 
       return  false; 


void  main() 

       for  (int  i  =  0;  i  <  COUNT_OF_NUMBER;  i++)  { 
               char  buffer[20]; 
               int    x; 
               cin  >>  x; 
               number[i]  =  x; 
               itoa(x,  buffer,  10); 
               expression[i]  =  buffer; 
       } 

       if  (  Search(COUNT_OF_NUMBER)  )  { 
               cout  <<  "Success."  <<  endl; 
       }  else  { 
               cout  <<  "Fail."  <<  endl; 
       }                 

 

  使用任一个 c++ 编译器编译即可。

这个程序的算法与 2、基本原理 所述的算法基本相同。其中 bool Search(int n) 就是递归函数,double number[] 就是数组。程序中比较重要的地方解释如下:

  (1) string expression[] 存放每一步产生的表达式,最后的输出中要用到。expression[] 与 number[] 类似,也是递归调用的现场,必须在下一层递归调用前改变、在下一层递归调用后恢复。

  (2) number[] 数组长度只有4。在 search() 中,每次取出两个数后,使用局部变量 a, b 保存这两个数,同时数组中加入运算结果,并调整数组使得有效的数字都排列在数组前面。在下一层递归调用后,利用局部变量 a, b 恢复整个数组。对 expression[] 的处理与 number[] 类似。

  (3) 因为 + * 满足交换率而 - / 不满足,所以程序中,从数组生成两个数的排列,
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
  其内层循环 j 是从 i+1 -> n,而非从 0->n ,因为对于交换率来说,两个数字的顺序是无所谓的。当然,循环内部对 - / 做了特殊处理,计算了 a-b b-a a/b b/a 四种情况。

  (4) 此程序只求出第一个解。当求出第一个解时,通过层层 return true 返回并输出结果,然后程序结束。

  (5) 以 double 来进行求解,定义精度,用以判断是否为 24 。考虑 (5-1/5)*5 这个表达式就知道这么做的原因了。

  (6) 输出时,为每个表达式都添加了括号。

  4、面向对象的java实现

  算法依然同 2、基本原理 。使用对象的好处是程序的结构更清晰,功能的扩充更方便。当然效率会比结构化程序低。对象设计如下:

类含有的变量 类含有的方法 说明
Number double value String toString() 这样可以清晰地表达出 expression 的递归定义
Expression extends Number Number left
Number right
char operator
String toString()
Calculator Number[] numbers
Expression[] expressions
add() clear() //操作 numbers
calculate()
Permutor permutor()
java 程序的主类,实现算法
Permutor int i,j boolean next() 排列生成器,类似 iterator,从一个指定的数组中生成2个元素的排列

  完整的源代码请看 http://www.ch2000.com.cn/~ganxc/expression.zip 。这是一个简单的24点计算程序和表达式解析求值程序,使用方法请参阅其中的 ReadMe.txt

  从中可以看到很多面向对象设计的好处:

  (1) 在输出表达式时,只要改写 Number.toString() 和 Expression.toString() 即可。为了输出必要的括号,去掉不必要的括号,只要改写 Expression.toString() 即可。

  (2) Permutor 排列生成器使得流程结构大大简化。

  (3) 封装性好,生成3个数的排列,理论上只需改动 Permutor 的内部实现代码

  (4) 重用性好,Number, Expression 可以在其它地方,如表达式解析程序中重用。

  当然这只是一个示例性的代码,内部还有很多可以封装、简化的地方。在类的框架上作修改其实是很方便的事情。

原文转自:http://www.ltesting.net

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