如何选择正确的持续交付DevOps工具(5)

尝试自动化部署到最底层环境，在那里将最频繁地使用这种自动化，然后将其复制到生产过程中。如果没有别的原因，这个练习突出了环境间的差异，并生成了标准化他们的任务列表。作为奖励，通过自动化的标准化部署可以减少在环境内和环境间的“服务器漂移”。

像Puppet和Chef这样的配置工具可以减轻标准化环境中的痛苦。有很多工具可以帮助部署自动化。Atlassian自己的Bamboo可以一步一步地编排复杂的部署，并在每个环境的历史内提供提供可见性。

使用Puppet 或HipChat 的Chef可以让你控制来自聊天室的部署。用谷歌搜索一下，你肯定会发现适合你的应用和预算。

工具我们使用：  AWS ,  Bamboo ,  HipChat ,  Puppet

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运营

应用和服务器性能监控

有两种类型的监控应该是自动化的:服务器监控和应用程序性能监视。

手动“topping”一个盒子或者为了现场检查通过测试来压缩API是可以的。但是为了解动态和应用程序总体健康状况(和环境)，你需要的软件是7*24的监听和记录数据。

你猜到了：这有一个应用程序可以做到。实际上有很多。New Relic, Splunk和Nagios是最受欢迎的，可以同时处理两种类型的监视。寻找与你的群组聊天客户端集成的工具，这样警报就可以直接进入你的团队的房间，或者专门为事件提供空间。

工具我们使用： BigPanda, HipChat, HostedGraphite, Nagios, New Relic, Pager Duty, Pingdom, Splunk

原文转自：https://dzone.com/articles/how-to-choose-the-right-devops-tools