性能测试从零开始：LoadRunner入门(5)

　　(2)网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。

　　(3)客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计;但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。

　　那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上(何为性能瓶颈，下一节中介绍)。

　　2.吞吐量(Throughput)

　　吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。但它的定义比较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，比如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同SQL语句的执行数量;而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。吞吐量的大小由负载(如用户的数量)或行为方式来决定。举个例子，下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。

　　3.资源使用率(Resource utilization)

　　常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。

　　我们将在Analysis结果分析一章中详细介绍如何理解和分析这些指标。

　　4.点击数(Hits per second)

　　点击数是衡量Web Server处理能力的一个很有用的指标。需要明确的是：点击数不是我们通常理解的用户鼠标点击次数，而是按照客户端向Web Server发起了多少次http请求计算的，一次鼠标可能触发多个http请求，这需要结合具体的Web系统实现来计算。

　　5.并发用户数(Concurrent users)

　　并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力。在客户端指一批用户同时执行一个操作。并发数反映了软件系统的并发处理能力，和吞吐量不同的是，它大多是占用套接字、句柄等操作系统资源。

　　另外，度量软件系统的性能指标还有系统恢复时间等，其实凡是用户有关资源和时间的要求都可以被视作性能指标，都可以作为软件系统的度量，而性能测试就是为了验证这些性能指标是否被满足。

　　1.1.5 软件人员眼里的软件性能

　　用户恨不能让软件有无限的性能，但作为软件技术人员，我们需清楚地认识到，那种理想化的要求是不可能的。在软件性能方案中，没有什么万能钥匙，软件性能方案充满了辩证的各种矛盾。每种方案和方法几乎都有利有弊。只有把握设计系统的具体环境，明确设计目标，具体问题具体分析，合理平衡各种矛盾，牢牢抓住主要矛盾，才能产生出优化的软件系统性能方案。

　　在上面的分析中，我们得知软件性能是软件运行空间和时间综合考虑的解决方案。那么其实满足用户的性能需求，只有以下几种方案：

　　1.消除软件对空间和时间不必要的浪费

　　一个最明显的例子就是内存泄漏问题，它被开发人员看做是大忌。

　　严格地说，内存泄漏应该属于软件程序设计的一种缺陷，该缺陷直接导致了程序在运行过程中无法释放不再需要的内存空间，从而造成内存资源浪费，严重的会造成无可用内存，导致系统崩溃。具体来说，当用户程序在运行过程中需要动态获得内存时，操作系统总是从堆(heap)上分配相应的空间给应用，分配的结果是将该堆内存的起始地址通过指针返回给应用。正常情况下，使用完这块内存后，应通过系统调用主动通知操作系统回收这些堆内存以便重用。但是，如果由于设计缺陷导致在某些情况下程序没有主动地通知到操作系统，而后应用又失去了对这块内存的引用时，则该堆内存块将成为既不受程序控制，又不能被系统回收重用的“孤儿”内存，这便是我们所指的内存泄漏。

　　void foo( )

　　{

　　char *str;

　　str = (char*)malloc(32*sizeof(char));

　　strcpy(str, "hello world");

　　return;

　　/* str所指向的32个字节的内存没有被释放，当foo()返回时造成内存泄漏 */

原文转自：http://www.ltesting.net