性能测试中会遇到的瓶颈
发表于:2020-06-30来源:未知作者:未知点击数:
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针对网络瓶颈,现在冒似很少,不过也不是没有,首先想一下如果有网络的阻塞,断网,带宽被其他资源占用,限速等情况,应用程序或系统会是什么情况,针对WEB,无非是超时,HTT
性能测试中如何定位
性能瓶颈:
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触
性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
1、网络瓶颈,如带宽,流量等形成的网络环境
2、应用服务瓶颈,如中间件的基本配置,CACHE等
3、系统瓶颈,这个比较常用:应用
服务器,
数据库服务器以及客户机的CPU,内存,硬盘等配置
4、数据库瓶颈,以ORACLE为例,SYS中默认的一些参数设置
5、应用程序本身瓶颈,
针对网络瓶颈,现在冒似很少,不过也不是没有,首先想一下如果有网络的阻塞,断网,带宽被其他资源占用,限速等情况,应用程序或系统会是什么情况,针对WEB,无非是超时,HTTP400,500之类的错,针对一些客户端程序,可能也是超时,掉线,服务器下发的,需要服务器返回的信息获取不到还有一种更明显的情况,应该就是事务提交慢,如果封装事务的代码再不完善,一般造成的错误,无非就是数据提交不完整,或者因为网终原因+代码
缺陷造成重复性提交。如此综合下来,肯定是考虑网络有瓶颈,然后考虑网络有问题时,怎样去优化,是需要优化交互的一些代码,还是接口之类的。
应用服务的瓶颈的定位,一般像tomcat,
weblogic之类的,有默认的设置,也有经过架构和维护人员进行试验调试的一些值,这些值一般可以满足程序发布的需要,不必进行太多的设置,可能我们认识的最基本的就是JAVA_OPTS的设置,maxThreads,time_out之类的参数我们做借助LR,Jemeter或
webload之类的工具,执行性能测试,尤其是对应用服务造成了压力,如果应用服务有瓶颈,一般我们设置的log4j.properties,日志都会记录下来。然后根据日志,去进一步确定应用服务的问题
系统瓶颈,这个定位虽说比较复杂,但是有很多前辈的经验值参考,不作说明,相信用LR的同行,也可以从性能记数器中得出一些指标值,加上nagios,cacti,可以很明显的看出系统哪些资源够用,哪些资源明显不够用。不过,一般系统瓶颈的造成,是因为应用程序本身造成的。关于这点儿的分析和定位,就需要归入应用程序本身瓶颈分析和定位了。
现在基本所有的东东,都离不开数据库这个后台,数据库的瓶颈实在是不知道是什么概念,数据库管理员的工作,数据库管理员日常做的工作,可能就是有瓶颈定位的工作,比如:查询一下V$sys_event,V$sysstat,v$syssql之类的表,比对一下日常正常情况下的监控数据
应用程序瓶颈,这个是测试过程中最需要去关注的,需要
测试人员和
开发人员配合执行,然后定位,我这儿做的大都是执行性的,比如会有脚本去运行,
开发人员会结合jprofiler之类的工具,去看一下堆遍历,线程剖析的情况确定哪儿有问题。大致是这样,没有实际操作过
CPU瓶颈问题
1、System\%Total processor time如果该值持续超过90%,且伴随处理器阻塞,则说明整个系统面临着处理器方面的瓶颈.
注:在某些多CPU系统中,该数据虽然本身并不大,但CPU之间的负载状况极不均衡,此时也应该视作系统产生了处理器方面的瓶颈.
2、排除内存因素,如果Processor %Processor Time计数器的值比较大,而同时网卡和硬盘的值比较低,那么可以确定CPU 瓶颈。(内存不足时,有点进程会转移到硬盘上去运行,造成性能急剧下降,而且一个缺少内存的系统常常表现出很高的CPU利用率,因为它需要不断的扫描内存,将内存中的页面移到硬盘上。)
造成高CPU使用率的原因:
频繁执行程序,复杂运算操作,消耗CPU严重
数据库查询语句复杂,大量的 where 子句,order by, group by 排序等,CPU容易出现瓶颈
内存不足,IO磁盘问题使得CPU的开销增加
磁盘I/O分析
【监控指标】:PhysicalDisk/%Disk time,PhysicalDisk/%Idle Time,Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length, Disk sec/Transfer
【参考值】:%Disk Time建议阈值90%
Windows资源监控中,如果% Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高,而Page Reads/sec页面读取操作速率很低,则可能存在磁盘瓶径。
Processor%Privileged Time该参数值一直很高,且如果在 Physical Disk 计数器中,只有%Disk time 比较大,其他值都比较适中,硬盘可能会是瓶颈。若几个值都比较大, 那么硬盘不是瓶颈。若数值持续超过80%,则可能是内存泄露。如果 Physical Disk 计数器的值很高时该计数器的值(Processor%Privileged Time)也一直很高, 则考虑使用速度更快或效率更高的磁盘子系统。
原文转自:https://www.cnblogs.com/linyu51/p/13187083.html