淘宝性能测试要点 软件测试
每台服务器每秒平均PV量= ( (80%*总PV)/(24*60*60*(9/24)))/服务器数量,
即每台服务器每秒平均PV量=2.14*(总PV)/* (24*60*60) /服务器数量
最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值
性能测试策略
1.模拟生产线真实的硬件环境。
2.服务器置于同一机房,最大限度避免网络问题。
3.以PV为切入点,通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。
4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分,索引和SQL都会被测试到。
5.日志等级设置成warn,避免大量打印log对性能测试结果的影响。
6.屏蔽ESI缓存,模拟最坏的情况。
7.先单场景,后混合场景,确保每个性能瓶颈都得到调优。
8.拆分问题,隔离分析,定位性能瓶颈。
9.根据性能测试通过标准,来判断被测性能点通过与否。
10.针对当前无法解决的性能瓶颈,录入QC域进行跟踪,并请专家进行风险评估。
性能测试压力变化模型
a点:性能期望值