为什么你的组织无法建立过程性能模型?

发表于:2020-07-24来源:未知作者:王小双点击数: 标签:
过程性能基线和过程性能模型二者是不同的。过程性能基线是通过对历史过程绩效测量数据的统计分析建立起来的过程绩效分布规律,用以判断项目过程性能是否异常;而过程性能模型

在实施GJB5000A/CMMI四级的组织过程绩效过程时,不仅要建立过程性能基线,还要建立过程性能模型。

过程性能基线和过程性能模型二者是不同的。过程性能基线是通过对历史过程绩效测量数据的统计分析建立起来的过程绩效分布规律,用以判断项目过程性能是否异常;而过程性能模型是通过建立过程绩效测量数据与过程或工作产品属性之间的关系,用以对过程性能进行预测。

与建立过程性能基线相比,建立过程性能模型对于一个实施GJB5000A的四级的组织来说,更加困难。这是因为:

  1. 过程数据不准确

很多组织在收集过程数据的时候,常常不是即时收集的,而是事后统计的,这样的统计的数据并不能反映真实情况。

  1. 过程不稳定

造成过程不稳定的原因有以下几种:

  • 过程太大。比如,对于整个项目的工期偏差率建立回归分析模型,就会由于影响因子太多,很难建立回归方程。

  • 过程定义不稳定。比如:对于评审的流程,为了保证过程的稳定,应该要求评审满足以下要求:限定评审时长一律不得超过2小时;QA参与评审并且控制会议不要过多讨论;会议开始时要声明相关规则;评审会与讨论会要分开。

  • 过程执行不稳定。比如同样的评审会,并没有执行不超过2小时的规定。

  • 过程的输入不稳定。比如,有的测试过程由于测试人员只有一个项目在做,投入工作量较多;而当他测试另一个项目时,同时承担几个项目,对某个项目投入的工作量就减少很多。

    原文转自:http://www.ltesting.net