成功的 Web 应用系统性能测试[5]

　　成功的 Web 应用系统性能测试[5]   软件测试

　　3 如何获取合理的性能测试需求

　　前一章介绍了Web应用系统的性能测试过程，确定性能测试需求是整个性能测试的起点和成功的重要因素。性能测试需求定义得过高，虽然确保系统上线后能满足性能需求，但可能会造成硬件资源的浪费;性能测试需求定义得过低，系统上线后可能会出现性能问题。如何通过分析系统上线后可能的用户访问行为，来获得合理的性能测试需求指标呢?

　　假设现有一个基于Web的办公自动化系统(简称OA系统)，该系统提供公文收发和查询功能。在部署该系统前，将对该系统进行性能测试。下面将详细介绍如何分析该OA系统的使用情况，定义合理的性能测试需求。

　　3.1 如何获得OA系统的在线用户数量

　　在线用户数量是指在特定时间区间内，有多少用户访问Web应用系统(对应到Web服务器的Session数)，根据系统可能访问用户数以及每个用户访问系统的时间长短来确定。

　　对于将要部署的OA系统，通过分析获得该系统有8000个注册用户，基本上所有的用户每天(8小时工作时间)都会访问OA系统，平均在线时间(从登录OA系统到退出OA系统之间的时间间隔，也可以是多次在线时间的合计)为12分钟，那么该OA系统的平均在线数(也就是Web应用Session变量数)为200个(8000 * 0.2 / 8)，假设峰值在线用户数是平均在线用户数的3倍(该倍数可根据实际情况调整)，则性能测试需求的在线用户数为600。

　　3.2 如何确定OA系统的性能测试用例

　　由于时间和资源限制，不可能对Web应用系统的所有功能进行性能测试，而是从业务的角度(如某一功能操作的用户多)和技术的角度(如某一功能虽然访问用户不多，但内部处理逻辑复杂或处理数据量大)来选择Web应用系统的特定功能作为性能测试用例。

　　以OA系统为例，由于所有用户都经常公文查询功能，因此确定的性能测试用例为公文查询。

　　3.3 如何确定OA系统的响应时间

　　响应时间的快慢直接影响了系统使用用户的满意度，采用平均响应时间来描述系统系统性能测试需求是不科学的，因为无法直接和客户的满意度挂钩。而且，在做性能测试，如果某一请求的响应时间过长或过短，将导致平均响应时间和实际情况偏离。

　　以OA系统为例，定义的响应时间需求为：90%(该百分比和要求的系统用户满意度相关)的查询请求响应时间不超过8秒(该时间可根据实际情况确定)。

原文转自：http://www.ltesting.net