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性能和容量规划（3）
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MSIB 2.0 企业部署的恢复模型下图给出了 MSIB 2.0 企业部署中典型的单点故障，下表介绍了 MSIB 2.0 企业部署是如何从单点故障中恢复过来的。 为了避免发生这些单点故障，建议您在投入实际运行之前在您的 MSIB 2.0 企业部署中采用本文前面介绍的高可用性技术。  查看完整的图像。 注: 在下表中，所谓的可接受时限是指小于默认 ASP 超时时间的一个期间，在理想情况下为 15 秒钟或更少。 为了进行本文所述的测试，所有的故障切换时间都由 MSIB 项目组进行了记录。
服务器故障切换恢复 前面的部分讨论了如何利用网络负载均衡（NLB）和 Microsoft Cluster Service （MSCS）消除单点故障。 这一部分的目的是要介绍，当您在企业部署种使用了 NLB 和MSCS 时，MSIB 2.0 是如何从故障种恢复过来的。 ISA 故障切换 在 ISA 服务器因服务器故障而出现故障的时候， NLB 软件(运行在 ISA 服务器之上)将会把故障服务器从 NLB 群集中删除掉。 在 ISA 服务器因连接、RPC 或磁盘故障而出现故障的时候，ISA 服务器会将自己从群集中脱离开。 最后的结果是，仍然正常的冗余服务器将会把所有的请求接管过来。
NLB 故障切换 当某一表示层服务器不能发送或响应心跳消息的时候，其他服务器将会进行收敛。 最后的结果是，仍然可对请求作出响应的表示服务器会为故障服务器处理所有的入站请求。 当某台新的表示服务器试图加入到该群集的时候，它将会发出一个意在收敛的心跳消息。 当所有的表示服务器都同意接受该成员的时候，将会对客户端的工作量重新划分。  查看完整的图像。 SQL Server MSCS 数据库故障切换 SQL Server 使用了一套共享的磁盘子系统，它可以以一个群集服务器的形式工作。 当群集中的某活动 SQL 服务器出现故障的时候，备用的 SQL 服务器将会接管故障服务器的负载，处理客户请求，从同一共享盘上读取和写数据，如下图所示。
确定预期的可用性这一部分将介绍一个计算实例，MSIB 项目组为本文使用了这种计算方法以确定 MSIB 2.0 企业部署的可用性，也称为预期的正常运行时间。 这一实例是根据 Microsoft Technical Report 中的Markov Model of Availability for Server Clusters 中的数学模型给出的，地址在 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=15127. 在这一模型中需要考虑五个 MSIB 2.0 企业部署的群集。 这五个群集都是由两个节点/计算机构成的，它们必需能够正常运行，令那些考虑要可用的系统真正可用。 出于这一分析的考虑，群集列举如下：
每个群集都有一个可用性，p n 其中，0 p1 X p2 X p3 X p4 X p5 群集内每个节点的可用性可以通过带入以下三个数值的平均测量值得到。
MSIB 项目组首先切断活动-活动群集中来自服务器/节点的基本网络连接，然后再重新启用这些连接，通过这种方法测量了企业部署的恢复时间和故障切换时间。 对于活动——被动 SQL 群集，项目组从群集管理控制台执行了一个移动组命令。 如需了解关于如何测定恢复时间和故障切换时间的更多信息，参见“附件 C——Collecting Availability Data”。 请注意由 MSIB 项目组为本文所述测试部署的系统是按照 MSIB 2.0 随带的 MSIB 2.0 Deployment Guides 中所述的严格的设置和配置进行部署的。 顶级 ISA NLB 群集 顶级 ISA 网络负载均衡（NLB）群集是一种双节点的 NLB Web 服务器群集。 这一系统的可用性是根据服务器群集可用性的马尔可夫模型（MMASC）计算的。 这一实例是根据 Microsoft Technical Report 中的Markov Model of Availability for Server Clusters 中的数学模型给出的，地址在 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=15127对这一群集来说，MSIB 项目组发现其平均故障切换时间为 3 分钟，MTTR 时间为 9 分钟 56 秒。 下表给出了根据搜集到的数据和节点的目标 MTTF 为一个活动-活动 2 节点群集计算得到的可用性。 MTTF 仍然无法轻松测到，因此该表给出了在目标 MTTF 处的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 节点活动-活动群集计算得到的可用性为 99.8867% 下表给出了在 MTTF 为 30 天的条件下，计算得到的活动-活动 2 节点群集的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 节点活动-活动群集计算得到的可用性为 99.9735% 注: 前面的两张表格给出了一个节点和两个节点情况下的故障切换实例。 对于以单个节点而非一个群集的形式运行的服务器来说，预计其 MTTF 大约为 2节点活动-活动群集的一半。 Web NLB 群集 顶级 Web 服务器 NLB 群集是一种双节点的 NLB 服务器群集。 这种系统的可用性是根据 MMASC 计算的。 对这一层来说，MSIB 项目组发现其平均故障切换时间为 15 分钟，MTTR 时间为 9 分钟 2 秒。 下表给出了两个不同的 MTTF ，并展示了 MTTF 数值是如何影响节点的总体可用性的。 下表给出了根据搜集到的数据，改变节点的 MTTF ，为一个活动-活动 2 节点群集计算得到的可用性。 MTTF 仍然无法轻松测到，因此该表给出了在目标 MTTF 处的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 节点活动-活动群集计算得到的可用性为 99.9092% 下表给出了在 MTTF 为 30 天的条件下，计算得到的活动-活动 2 节点群集的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 节点活动-活动群集计算得到的可用性为 99.9788% 注: 前面的两张表格给出了一个节点和两个节点情况下的故障切换实例。 对于以单个节点而非一个群集的形式运行的服务器来说，预计其 MTTF 大约为 2节点活动-活动群集的一半。 搜索 NLB 群集 顶级 搜索 NLB 群集也是一种双节点的 NLB 服务器群集。 这种系统的可用性是根据 MMASC 计算的。 对这一层来说，MSIB 项目组发现其平均故障切换时间为 15 秒钟，MTTR 时间为 4 分钟 56 秒。 下表给出了两个不同的 MTTF ，并展示了 MTTF 数值是如何影响节点的总体可用性的。 下表给出了根据搜集到的数据，改变节点的 MTTF ，为一个活动-活动 2 节点群集计算得到的可用性。 MTTF 仍然无法轻松测到，因此该表给出了在目标 MTTF 处的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 节点活动-活动群集计算得到的可用性为 99.9498% 。 下表给出了在 MTTF 为 30 天的条件下，计算得到的活动-活动 2 节点群集的可用性。
使用 MMASC 方法，此 2 节点活动-活动群集计算得到的可用性为 99.9883% 注: 前面的两张表格给出了一个节点和两个节点情况下的故障切换实例。 对于以单个节点而非一个群集的形式运行的服务器来说，预计其 MTTF 大约为 2节点活动-活动群集的一半。
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