对java提供的两个Map进行性能测试

对java 提供的两个Map 进行了性能测试发现效果还可以10万个key的Map 查找 起来也不是很慢，大概50--60毫秒还打算自己手工做些性能优化，将不同前缀的KEY分开到几个小MAP里发现性能没有改观，纳闷中。 分开到几个小MAP里，然后小的里面还可以再分，分分分,形成一个按字母检索树突然想起，Java Pro 上有篇文章里说过Map系列的内置 性能优化方式，好象就是和我说的这种思想是一致的 查找资料一看（http://www.fawcette.com/china/XmlFile.aspx?ID=8&page=1），过真如此，哈哈，不过上次看了印象不深刻，这次自己想出来了，印象当真深刻的很，同时也证明了英雄所见略同

/**
* Map 系列性能测试
*/
import java.util.*;
public class MapTest
{
public static void main(String ags[]){
test2();
System.out.println("-----");
test1();
}
public static void test1(){
Map m = new HashMap();
long t0 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 99999 ; i++)
{
m.put("aa.bb.to.pub."+i+"12345asfsdfVO",i+"value");
}
long t1 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println(t1-t0);;
//System.out.println(m.get("8888key"));
for (int i = 0; i < 99999 ; i++)
{
m.get("aa.bb.to.pub."+i+"12345asfsdfVO");
}
long t2 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println(t2-t1);

}
public static void test2(){
Map m = new HashMap();
m.put("aa.bb.ao",new HashMap());
m.put("aa.bb.do",new HashMap());
m.put("aa.bb.wo",new HashMap());
m.put("aa.bb.po",new HashMap());
m.put("aa.bb.io",new HashMap());
m.put("aa.bb.oo",new HashMap());
m.put("aa.bb.bo",new HashMap());
m.put("aa.bb.to",new HashMap());
m.put("aa.bb.yo",new HashMap());
m.put("aa.bb.ro",new HashMap());
long t0 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 10; i < 20 ; i++)
{
for (int k = 1; k < 5 ; k++) //有10个模块，比较5个模块概率
if("aa.bb.to.pub.12345headerVO".startsWith("aa.bb.to"));
//下面假设上边比较结果为： aa.bb.to开头
for(int j = 1000; j < 2000; j++) //每个模块里有1000个
((Map)m.get("aa.bb.to")).put("aa.bb.to.pub."+j+"12345asfsdfVO","value");
}
long t1 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println("录入时间为："+(t1-t0));;
//System.out.println(m.get("8888key"));
for (int i = 10; i < 20 ; i++)
{
for (int k = 1; k < 5 ; k++) //有10个模块，比较5个模块概率
if("aa.bb.to.pub.12345asfsdfVO".startsWith("aa.bb.to"));

for(int j = 1000; j < 2000; j++)
((Map)m.get("aa.bb.to")).get("aa.bb.to.pub."+j+"12345asfsdfVO");
}
long t2 = System.currentTimeMillis() ;
System.out.println("查找时间为："+(t2-t1));

}
};

原文转自：http://www.ltesting.net