IBM Rational Performance Tester 和 HP Mercury LoadRunner 的比较

本文概要介绍 IBM Rational Performance Tester （简称 RPT）和 HP Mercury LoadRunner （简称 LR）两个性能 / 压力测试工具，主要从脚本开发，场景构建与配置，性能监控，测试结果分析几个方面，对 LR 和 RPT 的使用做了详细的对比分析，并根据 IBM Lotus Form 系统测试团队从 LR 到 RPT 的迁移的工作经历中总结了一些 RPT 的一些实用技巧。对于那些需要从 LR 工具切换到 IBM RPT 的测试人员的测试技术的平滑过渡，具有较强的借鉴意义。

1 概要介绍

LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，通过模拟实际用户的操作行为和实施实时性能监测，来帮助用户排查和发现问题。相比于 RPT, LR 能支持更广范的协议和技术，适应面很广，为用户的特殊环境提供特殊的解决方案。LR 的组件很多，其中最核心的组件包括：

• Vuser Generator(VuGen) 用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本
• Controller 用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
• Load Generator 负载生成器用于通过运行虚拟用户生成负载。
• Analysis 有助于您查看、分析和比较性能结果。

IBM Rational Performance Tester（简称 RPT）也是一款性能测试工具，适用于基于 Web 的应用程序的性能和可靠性测试。Rational Performance Tester 将易用性与深入分析功能相结合，从而简化了测试创建、负载生成和数据收集，以帮助确保应用程序具有支持数以千计并发用户并稳定运行的性能。

• RPT 是针对 Web 应用程序的性能测试工具，基于 Windows 和 Linux 的用户界面，使用基于树型结构的测试编辑器提供高级且详细的测试视图。
• 提供不同用户数的灵活的模拟，支持将 Windows 和 Linux 用作分布式负载生成器，使用最小化的硬件资源实现大型、多用户的测试。
• 支持使用自定义 Java 代码的灵活测试定制。

tdev>2 脚本开发对比

LR/RPT 的脚本的开发过程通常都是采用录制 + 定制的模式。首先通过对典型业务逻辑的录制，完成脚本中的基本业务的框架，然后针对录制结果，通过参数化，数据关联，增加逻辑控制等方式加强脚本的适应性来满足特殊的业务需求。

2.1 脚本录制 / 定制过程

• LR：直接生成面向过程的运行代码

LR 通过对基本业务的录制，VuGen 将生成的 Vuser 函数（也称作 LR API）并将他们插入到脚本中。在实践中，LR 脚本就是由这样的 Vuser 函数和一些定制代码组成的。对于基于 Web(HTTP/HTML) 的应用程序的测试，多数用户选择基于 C 语言的 LR 脚本，显然，这种 LR 脚本是一种面向过程的脚本，开发者可以对最终运行的脚本进行直接的修改与调整。对于开发者来说，这种 LR 脚本的开发方式比较灵活。相应地，这项工作，对于开发者的编程基础，尤其是 C 语言和 LR API 的了解，要求都比较高。

• RPT：录制结果经过“翻译”生成最终的运行代码

与 LR 不同，RPT 的脚本录制过程可以拆分成两步。如图 1 所示，第一步，RPT Recorder on RAC 负责记录用户的所有 HTTP 请求，生成一系列的 Trace 文件。Trace 文件记录了用户与服务器的交互过程。第二步，当用户完成脚本的录制过程之后，RPT Test Generator 能够根据 Trace 文件“翻译”一遍，生成最终运行的测试脚本。

这种生成临时 Trace 文件的好处是用户可以随时依据该 Trace 文件生成新的测试脚本，然后再对脚本进行测试场景定制，而不用对同一个操作过程做多次录制操作。

2.2 参数化

录制业务流程时，LR/RPT 生成一个包含录制期间用到的实际值的脚本。假设用户要使用不同于录制内容的值执行该脚本的操作时，就需要用参数替换已录制的值。这被称为脚本参数化。脚本的参数化可以简化脚本，同时增强脚本适用性。对于 LR 和 RPT 脚本，参数化过程类似，都是定义参数，为参数指定属性或者数据源的过程。但是在 LR 中，只有函数中的参数才能参数化，除此之外，其他字符串不能进行参数化。

RPT 的参数化过程同样简单（以替换用户登录密码为例来说明），首先，选中需要进行参数替换的请求页面，如图 2 所示，选中左侧的登陆请求页面。在其右侧的 Test Data 中则显示与该请求页面相关的所有数据信息，脚本录制人员可以用其他值代替图 2 中的 password 变量。

2.3 数据关联

数据关联类似于参数化，可以简化脚本，适应企业应用中需要动态数据的情况。默认情况下，LR 和 RPT 都能做到一些基本的数据关联，但是由于 HTTP 请求之间关联的复杂性，需要用户手动做一些数据关联。数据关联包含三个步骤，一是定义哪个录制的值需要被关联（替换）；二是定义数据源。三是定义被关联的数据与数据源之间的关联关系。

LR 的数据关联过程如下：lr_save_XXXX（value,dataSource）语句将数据源的值保存到参数 dataSource 中；用 lr_eval_XXXX（dataSource）语句替换被关联的数据。

RPT 中如果需要自己定义关联，则在 HTTP 请求中的 URL 中或者 Data 中选择需要创建关联的部分，然后右键选择替换对象。其中替换对象可以是脚本中已经建立好的引用（这里的引用就是一种用户自定义的数据源），或者 RPT 自带的数据源（例如时间戳对象），或者是 Custom Code( 下节介绍 )。

原文转自：http://www.ltesting.net