应该如何理解软件的质量和可靠性？(4)

图4 随着规模增长缺陷数随之增长

产能指数（PI）

生产力往往对一个系统的整体质量也有非常大的影响，它可以通过产能指数来测量。它包含软件开发中的许多因素，比如管理人员影响力、开发方法、工具、技术以及开发团队的技能和经验。它还要考虑应用的类型和复杂度、过程因素和复用。它使用一个0.1到40的标准刻度范围，值低的地方与不良的环境、工具和复杂的系统相关，高值则代表有好的环境、工具和管理，对项目有着充分的理解。

历史数据表明，缺陷检测率会随产能指数的提升呈指数级下降。图5展示了相同规模软件应用在不同产能指数（分别为17和21）下的累积的缺陷检出数。有着较高产能指数的项目不仅可以提前九个月交付，大约总计还要少360个缺陷。当开发团队变得更少时会更具意义，首先他们更少犯错，从而测试时发现的错误也会降低。在更高的生产力水平上工作可以大幅提升软件质量。

图5 同样规模的系统在不同产能指数下产生的缺陷对比

人员配置

开发团队的规模也可以影响一个系统的质量，因为较大的团队往往比较小的团队产生更多的错误。如图6所示，当在相同项目规模下比较大型团队（红色）和小型团队（灰色）时，在所有项目规模下小型团队都会比大型团队少50-65个错误。另外，他们很少制定处罚条例，如果有的话也花不了多少工作量。去识别组织内哪里浪费时这个发现特别有用，因为它说明为项目增加资源未必总能提升质量。

原文转自：http://www.infoq.com/cn/articles/understanding-quality-reliability-qsm