影响因子(X)识别不全
建立过程性能模型要尽可能地识别出所有对过程性能有影响的因子。而这些影响因子很难识别齐全。
样本量太少
如果采集的样本量太少,增加或删除一个样本都会对统计结果有明显的影响,过程性能模型也建立不起来。
样本不随机
比如说,我们通常认为高水平的测试人员找出的BUG多,低水平的测试人员找出的BUG少,所以我们会安排高水平的测试人员测试关键的模块,低水平的测试人员测非关键的模块。但是这样一来,测试过程的绩效测量数据就失去了样本的随机性。
这正是:
参考书目:术以载道:软件过程改进实践指南,作者:任甲林,出版社:人民邮电出版社
作者简介:王小双,长期从事GJB5000推广、实施、评价、改进的工作,创建《软件工程之思》微信公众号,一直在《软件工程之思》分享GJB5000、CMMI、软件工程的知识和感悟。现致力于GJB5000咨询以及软件过程改进、软件工程能力提升的研究工作。