我的想法是,性能测试要向组件/服务/接口级别靠近(见Q1),越接近底层,可复用性也就越高。另外,企业级虚拟化的建设一定要跟上,这样才不会在测试环境上浪费时间。
Q4、性能测试有哪些类型
基准测试
比如单用户的测试或者在无数据条件下的测试,目的是提供一个标准供后续测试比对。
负载测试
向系统施加一定的压力,一般最大压力的20%或者日常使用压力即可,确保系统可正常运转。
压力测试
向系统施加预期最大压力,测试系统在繁忙状态下的性能表现。
容量测试
不断的增大对系统的压力,直至出现瓶颈。用于探测系统的瓶颈,为系统的发展提供重要信息。
稳定性测试
长时间运行的稳定情况。
还有很多其他类型的测试,这里只是列出了几种最常用到的,术语的定义可能也和其他资料有些差别,比如负载和压力,不过无关紧要。
这里需要注意的一点,在负载、压力和容量测试中,测试的依据都是用户模型,只有用户模型准确,测试的结果才会有意义。
提起性能测试,需要做那种测试呢?
一般来说,除了容量测试,其他几种都是要做的,这是得到有效测试结果的必备过程。容量测试,属于获取“额外信息”的测试,不过这种测试其实是非常有价值的,很多资料都把它列为了必做之一。
稳定性测试需要运行多长时间?
之所以会有这个疑问,其实是因为测试人员提供的结果数据没有说服力,不是证明了系统可以长期稳定运行,而只是下了个系统稳定的结论。
我也总和性能测试人员强调,测试的结果是要用数据来证明的,不是说测完了下一个通过的结论就可以了,这样自然要被测试经理、开发经理怀疑(尤其是你是一个新人)。
如果能够提供各种详尽的数据,比如测试运行12小时内,操作系统的资源利用情况、应用中间件内部的资源利用情况、甚至是程序内部的一些性能指标等等,如果这些指标足够代表系统的性能,且它们的表现是非常平稳的,那么完全可以从这个趋势推断出,即使系统运行更长的时间也将是稳定的。
反之,如果不提供数据,而只是描述测试运行了3天,那么自然会有“3天够不够长”的疑问,只有通过“足够长”的运行时间才能减少人们的顾虑。
Q5、如何分析性能需求
性能相关需求一般由需求人员提供,测试负责人是这些需求的第一个把关人。针对这些需求,测试负责人可以分析哪些内容呢?
是否全面
用户角度
→ 能不能
→ 快不快
业务角度
→ 吞吐量、TPS、每小时完成工作量
→ 处理压力的方式
如12306购票,当压力太大的时候,是让所有人都能得到非常慢的服务,还是保证一部分人可以正常使用、另外的人停止服务?
技术角度
→ 是否使用了某些有潜在风险的技术
→ 系统内部的一些资源
其他角度
→ 比如系统拥有者,要求服务器资源利用率60%左右,想想为什么?
是否有效
可行性
要求发送短信后能即时到达。这就是不可行的需求,因为涉及到运营商的网络。
可量化
邮件发出后,较短的时间内到达。
是否灵活
需求vs.期望
→ 需求是必须要达到的。比如发送即时消息,必须保证没有丢失,这时可能就要有一个到达率的指标,如果达不到100%,那就是不合格。
→ 期望是灵活的,比如页面响应时间3s以内,这就是一个期望,不会因为最后是3.2s而影响结论或者导致延期发布。
Q6、如何衡量性能
性能的评价标准
用户感受
用户实际的感受是最权威的评价标准。
明确的性能指标
但大多数情况无法用实际感受来进行衡量,所以我们需要能够有效代替“感受”的数据,也就是各种性能指标。
性能指标一般有哪些
响应时间
业务类web系统一般主要耗时在服务端,所以通常获取请求的响应时间即可,这是不涉及到客户端展现的。
原文转自:http://www.uml.org.cn/Test/201304085.asp