性能测试工具的基本功能和可能出现的技术要点分析(5)

　　• 在录制之前设定辨别规则，录制完毕，产生脚本的时候根据规则识别出需要关联的动态内容，从而产生正确的脚本。

　　• 录制完毕回放一遍，把回放结果与录制结果进行自动对比，确定动态信息，进行自动关联。

　　• 录制两个一模一样的脚本，对比其中的差异来确定需要关联的动态信息，然后进行关联。

　　自动关联的功能是否完整可靠，关系到我们能否借助 Vugen 快速开发出符合要求的脚本，因此关联也是 Vugen 中非常重要的功能。

　　• 脚本的问题

　　Vugen 产生的最终结果是以源程序方式存在的脚本。为了编译该脚本，用户可以选用对应的编译器，这不是 Vugen 的功能。建议 Vugen 产生脚本的时候应该生成对应的 Makefile 和 build.xml ，允许用户以流行的 make 和 ant 命令来编译 C 和 Java 的脚本。关于 make 和 ant ，读者可以在互联网上查询相应的内容。

　　Vugen 自动产生的脚本应该支持两种语言， C / Java 。很显然， Vugen 不可能产生一个脚本运行的全部的代码，它需要额外的函数库的支持。譬如，通过录制 Tuxedo 协议产生的脚本应该是以 Tuxedo-API 的形式出现的。为了能够编译运行脚本，必需把 Tuxedo 的函数库连接到脚本里面。目前动态库的技术应用非常广泛，因此为了运行 Tuxedo 脚本，必需在 Vugen 和 Player 机器上安装相应的 Tuxedo 客户端软件，因为它包含相应操作。其它网络协议也存在这个问题。对于 http 协议，已经有很多函数库。 Vugen 产生的 http 脚本应该支持主流的函数库。这样带来的好处是我们不需要自己开发 http 函数库，可以直接引用已经经过实践证明了的质量可靠的函数库。选择支持何种函数库，需要慎重选择，我们应该选择应用最广泛的函数库。例如：关于 http 函数库，可以采用 www.w3c.org 提供的 libwww ，该函数库是开源的，质量可靠，远胜于我们自己开发。

　　• Conductor 和 Player 部分

　　Conductor ，我们称为 “ 指挥家 ” ，它是整个压力测试的核心。 Player 是产生压力的负载产生器，它们以进程或者线程的方式运行由 Vugen 生成脚本。 Player 如何运行脚本，由 Conductor 来决定。这好比一个交响乐队在演奏。 Player 就是各种管弦乐演奏者， Conductor 是指挥者。

　　Conductor 和 Player 实际上是一套框架程序。具体执行什么功能，是由脚本来完成的。 Conductor 和 Player 的体系结构如下图所示：

　　如上图所示， Conductor 上面有若干进程 / 线程。每种进程的作用如下：

　　• Center 进程是整个调度的核心进程，它负责联系和用户界面打交道的工作。

　　• Agent 进程负责和远端的 Player 机器中对应的 Agent 进程通讯。负责把编译好的脚本传送到 Player 机器上。在脚本运行的时候，定期从 Player 机器上获取 Player 的运行状态，每个虚拟用户运行的日志。

　　• Monitor 进程负责对被测试系统的各个环节进行监控，并把监控的内容一方面写入 Conductor 机器的本地磁盘，另外一方面把监控的内容传送给 Center 进程，实时地显示在用户界面上。

　　Player 的进程有两种，一个是 Agent 进程，一个是 Player 进程。 Agent 负责和 Conductor 机器通讯，它根据 Conductor 的指示，在本机器上派生出指定数目的 Player 进程，这些 Player 进程负责具体执行相应的脚本。 Player 进程个数就是虚拟用户的个数。

　　Player 需要解决的一个问题是 IP 问题。为了防止黑客的攻击，某些后台的负载均衡设备一旦发现来自某一个 IP 的请求特别频繁时，就会拒绝为该 IP 提供服务。这样的功能造成的结果是 Player 无法把真正的压力加到后台系统中。解决方法就是在 Player 机器上伪装多个 IP 地址发送请求。这项技术称为 IP 欺骗 (IP Spoofling) 。 Conductor 和 Player 必需实现该项功能。

　　• Conductor 和 Player 的技术要点

　　关于 Conductor 和 Player 的技术要点有哪些，目前我还没有做深入的研究工作，但是我认为其技术要点主要涉及多进程 / 线程的编程，网络编程技术。可能这里面最大的难点是监控问题。当把被测系统的各个环节都监控起来，需要监控的参数会有成百上千个。如果采用集中式监控的方式，采集数据本身就对系统造成很大的影响，所以必需支持分布式监控方式。由于采集的数据是来自不同机器上的，由于各种的延迟，数据之间的时间同步将是一个重大的问题。

原文转自：http://www.uml.org.cn/Test/200503183.htm