性能优化篇：读写分离与文本数据库(十八)

　　1：分析寻找优化点：

　　通过 CYQ.Data 的 AppDebug(即将发布的V4.5.5版本包含此类)，打印出页面的SQL语句：

　　PS：关于打印页面SQL语句的优化，可见之前的文章：秋色园QBlog技术原理解析：性能优化篇：全局的SQL语句优化(十三)

　　首先观察页面这些语句，我们看到这里涉及到几条语句：

　　1：第一次的表架构获取语句，即where 1=2的语句

　　2：博客用户的信息读取语句

　　3：友情链接的语句

　　PS：如果没有缓存，当然还有很多和文章列表相关的语句，文章的下节重点再讲。

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　　然后我对着这些语句寻思了很久时间，最后得出结论，得把这些语句消灭掉。

　　2：步步分析并对可优化点进行优化：

　　2.1：消灭表架构读取SQL语句

　　这个其实关系不大，因为一个表仅读一次，而且之后全局默认缓存30分钟，所以出现频繁非常低，不过了为追求首页0语句，我还是比较严肃的把它给消灭了，怎么消灭的?

　　消灭其实还是很好解决的，只要首次读取时，把表架构外置到文本中即可，于是架构的读取顺序就变成了：缓存->文本->数据库。

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　　下面给一张表架构外置文本和架构外置架构示例图：

　　2.2：消灭用户信息的读取SQL语句

　　其实用户表是个大问题，经常也会出现的4K，因为有太多的语句，可涉及到用户表的读取。

　　为此，虽然说用户信息每次读取完后也会进行缓存，但是，用户数量比较多，搜索引擎来来回回，啥用户也会扯到，所以总体来来回回就变的读取相当相当的频繁，为此，我想了一想，把它给消灭了，怎么消灭的?

　　同理，第一次读取时，我把用户信息外置到文本了，然后用户后台更新数据的时候，也刷新文本。

　　然后读取自然的顺序就变成了：缓存->文本->数据库。

　　于是当然的，秋色园现在4000多的用户，就产生了4000多个文本了，看似规模很庞大!

　　难免有人要发出感叹，要是你100万用户，不就产生100万个文本了?我想说，求之不得啊!

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　　下面给一张用户信息文本及用户信息以json格式存储的示例图：

　　2.3：消灭友情链接的读取SQL语句

　　用户的友情链接，比起用户信息来说，不算重点，不过你会发现，用户的每个页面可都是也有友情链接的。

　　所以，我打算把它也给灭了，怎么消灭的?

　　有了上面两步的经验，这步实施起来太easy了，同理，首次把用户的友情链接转存到文件中，然后读取就是文本读取了，后台修改的时候，也是读的文本的，不过写的时候，先写数据库，再写文本。

　　于是，4000多用户，也会产生4000多的友情链接的文本。

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　　下面给一张友情链接的文本及友情链接列表以json格式存储的示例图：

　　2.4：文章列表的SQL语句呢?

　　这里必须严肃的说一下，大量的文章列表的SQL语句，并没有使用文本的方式进行消灭。

　　为啥没有呢?

　　原因也很简单，因为文章列表涉及到查询及排序还有分组等复杂语句，文本不太好操作这些事情。

　　那文章列表是如何进行的优化，这是个大工程，当时我在外散步连续思考了3天，也是秋色园QBlog 至今为止的最后一次优化，这么大工程，具体下节详细介绍了。

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　　总结：

　　秋色园QBlog 通过借助于文本，将大量的读取数据库转移到文本读取中，有效的降低了数据库的压力，同时网站运行也顺畅了很多。

　　经过一场应用之后，对文本有了第一印象：

　　优点：速度快，小数据量(10万或10M上下)简单的存储与读取非常方便。

　　缺点：删除，更新，查询，分页，排序及并发控制等操作复杂，而且数据量也不适合太多。

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　　另外据网上搜索“文本数据库”的结果看来：

　　文本数据库以前在php界很流行，多数论坛都采用文本数据库，而且抗并发能力相当强，当然这背后相信有一定的技术手段在处理，然后后来的后来，php基本都统一mysql了。

　　至于.net界，文本数据库却从没流行过，这是为什么呢?

原文转自：http://www.ltesting.net