加强运行分析 提高管理水平--缺陷管理实现方法

关键字：缺陷分类 统计分析 可靠性[摘要] 供电企业主要从事配电线路和配电设备的运行维护，如何提高设备的健康水平是其主要工作。本文以设备缺陷分类研究为基础,运用计算机技术和经济数学，采用数据挖掘方法，通过缺陷管理系统对各类设备运行状态进行定量的研究，从而对设备进行有效地预检修，加强运行分析的科学性，达到提高电网运行可靠性，改善和提高管理者的决策分析能力。


1.概述

随着经济体制改革的不断深化，面对市场经济带来的竞争局面，使电力企业本身增强了忧患意识和市场意识。目前，供电企业大力开展城网改造，合理安排计划检修，重视基建和检修质量，广泛实施带电作业，其目的是为了减少对客户的停电时间，增加售电量，提高供电可靠性。

配电线路及设备运行规程明确指出：“运行单位应贯彻预防为主的方针。根据地区和季节性特点，做好运行、维护工作，及时发现和消除设备缺陷，预防事故发生，提高配电网的供电可靠性，降低线损和运行维护费用，为用户提供优质电能而努力。”

在城市电网规模不断扩大，设备类型不断增多的情况下，传统的配电设备缺陷管理方法已不能适应现代电网发展的要求，过去主要是依靠个人经验，直觉判断，或待设备发生事故后，或依据运行时间周期再进行检修；由此造成设备运行的维护盲目性和粗放型，缺乏科学的管理，未能达到对设备运行状况的定量分析，从而进行有针对性的设备检修。

随着计算机技术的广泛应用及其飞跃发展，经济数学引入到各项管理工作之中；供电企业的设备运行状态是大量数据的展现，正是由于这些使利用相关各学科技术，将设备数据和相关数据进行积累统计，采用数据挖掘工具，通过定量的数据模型计算和定性的智能分析、预测设备的运行状态成为可能。

缺陷管理是可靠性管理的重要环节，可靠性管理是一个全过程的管理，加强可靠性管理，使可靠性管理工作向产品质量管理延伸，向检修管理深入，向设备状态扩延，精细化运行维护工作的每一个环节；通过技术创新，加大在线监测力度，带电作业广度，状态检修深度；只有通过现代科学的管理，才能真正提高设备可靠性，才能获得最大的经济效益，提高企业管理水平。

2.设备缺陷分类管理原则

缺陷管理的目的是为了掌握运行设备存在的问题以便消除缺陷，提高设备的健康水平，保障电网安全运行。另一方面对缺陷进行全面分析，掌握其规律性，为大修、更新改造电网提供依据。 

2.1缺陷分类原则

设备运行规程中规定缺陷分类是按一般缺陷、重大缺陷和紧急缺陷，其分类方式主要是针对其缺陷对电网安全运行影响的程度而进行，其分类粗放而且缺乏科学性。

设备的缺陷与制造质量，制造厂家装备水平，设计优化，安装工艺，运行环境，维护人员素质等各类因素有关，因此为达到缺陷管理的科学性，需要对其进行全方位数据的统计、登录；通过数据积累，建立数据模型，挖掘数据间的相关度，实现支持决策。

为达到上述目的，实现设备状态的定量分析，设备缺陷应按其电压等级、设备类别、个体部件和部位等进行设备缺陷的定位，按其环境，技术和责任原因等对设备缺陷进行定性，根据上述对设备缺陷的定位和定性实现设备缺陷分类的基本原则。 

2.2缺陷原因分析

确定设备缺陷产生的原因是决定设备缺陷影响电网安全运行程度的关键。建立数学模型进行定量分析，挖掘其缺陷的内在因素，提高分析精度，将设备缺陷原因分为环境原因，技术原因和责任原因三部分。

2.2.1环境原因主要是设备制造厂家、运行气候状况和运行电物理参数等。例如：气温40℃。

2.2.2技术原因主要是设备存在缺陷的物理现象。例如：操作机构失灵。

2.2.3责任原因主要是指造成设备缺陷的直接原因。例如：绝缘老化造成变压器高压线圈主绝缘击穿。

上述三方面原因分析最困难的是责任原因，但通过设备缺陷定位和定性输入数据库中，建立数学模型，将逐步提高责任原因分析的精度，找出各类设备存在问题的根本所在，对设备设计、制造、安装和运行整个系统监控，从而提高设备的建康水平。

2.3缺陷管理方法

为了掌握设备的运行状况，及时发现缺陷隐患，按期对设备进行管理和检查，利用在线监测技术对设备运行监视，建立设备档案，将设备缺陷按分类原则进行设备缺陷定位和设备缺陷原因定性进行数库登录；由于数据库中提供了大量的设备数据，利用计算机技术、经济数学和人工智能技术将设备数据进行整合，输出设备状况。设备状况的输出，为设备的检修提供了依据，从而达到对设备检修的科学性，有效的提高了供电企业的管理水平。

原文转自：http://www.ltesting.net