CMMI过程域——QPM量化项目管理

首先要注意定量项目管理的目的，项目管理的质量和过程性能目标必须和企业的业务目标和组织目标相符合。在QPM前已经有了组织的过程性能基线和过程性能模型，项目是在组织级过程定义的基础上，根据目标驱动，确定项目哪些子过程需要进行定量管理，通过对项目进行定量管理以期望达到项目预定的质量和过程性能目标。

　　定量项目管理涉及到以下内容：

　　建立和维护项目质量和过程性能目标；

　　根据过程性能基线和/或模型中的稳定性和能力的历史数据确定适合的子过程，用以组成项目已定义过程；

　　选择项目已定义过程的子过程，对其实施统计管理；

　　选择度量值和分析技术，用于对所选择的子过程进行统计管理；

　　运用所选择的度量值和分析技术，建立并维护对所选择的子过程的统计过程控制：

　　确定所选择的子过程是否能满足其质量和过程性能目标，并且在必要时采取纠正措施；

　　确定项目已定义过程是否能满足项目目标，并且在适当时采取纠正措施；

　　统计管理数据和质量管理数据纳入组织的度量值库。

　　上述的过程性能目标，度量值和基线首先要来源于OPP组织过程性能过程域中的PPB信息。而对于项目实施了QPM后执行产生的数据又会进入了度量数据库和过程资产库为组织的下一轮基线数据提供输入。在OPP中组织已经定义了标准的过程定义集合，定义了这些过程可以采用量化管理的方法，工具和技术，项目只是根据项目目标选择哪些子过程要量化管理。

　　项目的过程性能注意也是包含两方面的内容，一方面是过程本身的质量，一方面是产品的质量。过程性能是过程所达到的实际过程结果的度量，用过程度量值(例如工作量、周期时间和缺陷消除率)和产品度量值(例如可靠性、缺陷密度和响应时间)来表证其特征。注意QPM要求管理的子过程，具体的分解是项目-> 阶段->过程->子过程(过程单元)->子过程要素。

　　定量管理是要过程稳定受控和可预测，定量管理包括两个基本要素。一个是能够预测项目能够达到预计的项目质量和过程性能目标的程度，一个是能够监控在过程执行过程中各种因素变化对达成目标的影响和偏差，当偏差超过了预定的限度后能够及时的采取各种纠正措施。

　　统计管理涉及到统计思想和对各种统计技术的正确运用，例如，运行图、控制图、置信度间隔、预报间隔、以及假设测试等。利用采集自统计管理的数据进行定量管理将有助于项目预测它是否能达到它的质量和过程性能目标和在适当时采取纠正措施。

原文转自：http://www.ltesting.net