上海惠华高炉专家管理软件解决方案

系统概述

    

高炉是冶金矿产的心脏，炉况的好坏直接关系到企业的生产、质量和效益，惠华高炉专家系统是根据多年来从事高炉管理工作的积累，充分考虑高

炉管理工作的特点，融汇最新软件开发技术和众多专家在高炉管理方面的丰富经验，通过计算机对高炉工作进行全过程综合监控，跟踪和管理、及时处理高炉日常工作中的各种复杂数据信息，监控高炉目前工作状态，对高炉工作的异常情况作出预判并作出相应处理。专家系统在操作控制、技术分析和管理决策上的“三位一体”应用，实现在信息网络化与工艺参数系统优化基础上的炉温，炉况控制的智能化。

系统界面

 

 

系统特色

   

1．新颖的系统结构

     

系统采用数学模型加专家系统的结构形式,发挥了它们各自的优势,专家系统能从总的炉况中判定出是哪一种具体炉况，并给出具体的操作指导，在本专家系统判定过程中，对如K值这样的需动态调整的参数，采用人工神经元网络技术，使系统具有一定的自学习和自适应功能

     

1.1 完备的炉况种类判定功能

     

专家系统对各种异常炉况的表象，特征进行了系统、详细的分析，与炼铁工 艺专家一道建立了对应滑料、崩料、悬料、中心煤气不足、过剩等异常炉况的规则和参数阈值，使系统能对几乎所有炉况进行判定，这大大提高了系统的智能性和实用性。

     

1.2 判定结果的远程显示功能 采用C/S结构方式，利用现有的局域网，使数模系统和专家系统的炉况判定结 果能长距离进行显示，同时具有输出结果的动态再编辑功能。

     

1.3 多种技术综合以提高命中率 在本系统中，综合应用了工艺理论和操作经验，具备数学模型/专家系统以及人工神经元网络技术。

   

2．数模系统的数据预处理技术 专家系统能自动地对高炉传感器的无效或错误信息进行补偿、编辑和平滑等处理，因此炉况判定的输入数据更加可靠。

     

2.1 基于模糊逻辑的参数因子判定技术 在专家系统中，通过对各类型参数的变化规律对炉况影响的趋势特征进行分析 后，总结出一种用模糊逻辑方法描述各因子的变化对炉况产生的影响的对应规律，再根据工艺专家经验和大量实时数据统计，得出阀值，再对各因子的状况逐一判定。

     

2.2 人工神经元技术

     

知识库中存放着对应崩料、悬料、管道等各种炉况的几百条规则，规则的启动条件与高炉操作参数变化情况相关，增强系统的鲁棒性；通过对前期炉况参数趋势特征的提取、分析，强化系统未来炉况发展的预报性。

     

2.3 专家系统参数变化特征提取技术

     

知识库中规则的启动条件是以参数变化特征为基础的，系统推理方法是对参数变 化特征进行越限报警来实现的，参数变化特征的基准点分水平和动态两种，第一种主要通过冶炼工艺专家确定，并通过在线修改和自学习得以不断完善，第二种主要是在运行时通过技术计算实时获得。

   

3．全面的实时数据趋势曲线显示

     

为提高推理机判断的准确率，高炉顺行及异常炉况预报专家系统需要大量准确和实时的数据，数据采集间隔时间根据工艺要求、监测条件及推理需要，部分为1分钟，部分为5分钟，并将这些数据分别放入各自相应的原始clearcase/" target="_blank" >cc">数据库中。同时显示这些重要参数的瞬时变化曲线。

  

系统功能

      

一） 基本信息设置

二） 系统设置

三） 数据输入

四） 趋势曲线显示

五） 查询统计

六） 分析参数设置

七） 辅助功能

 

成功案例

     

上海宝钢集团南京梅山钢铁有限公司

 

原文转自：http://www.ltesting.net