IBM 业务分析及决策支持解决方案

战略决策的有力保障
业务分析及决策支持解决方案

在信息爆炸的时代，ERP、POS、市场调查、供应商、客户、Web等都在不断地产生大量信息。平均每18个月信息量就会翻番，提高信息的利用率，快

速准确地找出需要的信息，做出明智的决策，是企业建设业务分析及决策支持系统的驱动力。

业务分析及决策支持系统通过对业务数据有目的、有选择地搜集、管理和分析，将业务数据转换为对决策有用的信息，用于智能化的分析、预测和模拟，目的是使企业的各级决策者获得对业务运作的洞察力，从而做出对企业更有利的决策。该系统涵盖的业务领域非常广泛，包括企业生产什么产品、针对哪类客户、如何选择和有效地推出服务等，也可以实现高效的财务分析、销售分析、风险管理、分销和后勤管理等，而这一切都可以帮助企业降低成本、提高利润率和扩大市场份额。

面临挑战

在建设业务分析及决策支持系统的过程中，企业经常面对以下问题：

建立数据模型，需要对企业内部数据分布和数据结构的细节有深入了解。

缺乏合适的数据整合工具，帮助企业方便地完成从分布系统中抽取并整合数据。
需要处理多种异构的数据来源。
 
分析系统中数据的实时程度不够，无法满足决策对“最后一分钟”数据的需求。
日常的维护和管理工作繁重。

方案描述

由于数据量飞速增加、数据种类多样化，导致企业信息数据质量的参差不齐，使数据仓库及商业智能应用的效果大打折扣。有鉴于此，clearcase/" target="_blank" >cc">IBM提出了新一代商业智能解决方案，利用信息集成技术扩展商业智能应用。

为满足新的信息需求，比如更短的数据延迟、更少的非常用数据存储、对远程和多种数据源的访问，IBM WebSphere Information Integrator利用IBM特有的数据联邦技术，可以为各种异构数据源提供虚拟的、统一的视图，使得分布在各种关系型数据库、XML文档、Web服务、MQ消息、文本文件中的多种数据如同来自单一的数据库。用户使用一条简单的SQL语句，就能同时操作、访问所有数据源的数据，极大简化数据访问的复杂度。在不事先对所有数据进行物理移动的情况下，还可以保持单一数据仓库或数据中心逻辑特征的可能性。

通过提供新一代商业智能解决方案，IBM可以帮助企业实施业务分析和决策支持系统。该方案扩展了传统意义的商业智能，更强调实时数据分析：一是能够实现实时数据的快速查询，二是要达到实时数据和历史数据相结合的分析。

用户收益

在多变的市场环境下，企业要力争成为市场的支配者，而不是追随者。业务分析及决策支持系统的最大价值就体现在：可以帮助决策者得到最精确、最及时的信息，帮助企业赢得竞争优势。

决策者可以据此分析顾客的消费趋势，培养忠实顾客，加强与供应商的联系，减少财政支出，挖掘新的商业机会，分析未来发展趋势，展开商业策略，调整产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式等。

该系统可以更好地支撑ERP系统，将ERP专注的事中控制扩展到事前控制。它可以集成设计、制造、销售等，以并行地进行各种相关作业，为企业提供对质量、市场变化、客户满意度、绩效等关键问题的实时分析能力。

原文转自：http://www.ltesting.net