华电辰能电网实时数据管理及数据挖掘系统

发表于:2007-06-09来源:作者:点击数: 标签:
1、本系统要解决的问题 随着电网的不断发展,相关的数据、信息资料越来越多。目前电力系统根据不同专业特点、 需求 ,建立了各种信息系统。但是,每个系统中都没有关于设备、系统的完整信息,不能 满足电力系统生产需要。 本系统就是要解决这个问题。为运行

1、本系统要解决的问题

随着电网的不断发展,相关的数据、信息资料越来越多。目前电力系统根据不同专业特点、需求,建立了各种信息系统。但是,每个系统中都没有关于设备、系统的完整信息,不能

满足电力系统生产需要。

本系统就是要解决这个问题。为运行、管理提供电网、设备的完整信息;统一整合调度实时数据和生产管理数据,建立数据仓库;针对应用需求建立信息模型和主题clearcase/" target="_blank" >cc">数据库;开发“基于电网综合数据挖掘的生产管理辅助决策系统”,为领导决策提供帮助。

2、系统体系结构

3、主要功能技术说明

本次开发研制重点解决了如下问题:

符合电力信息系统安全要求的电网实时数据采集接口方案;
电网实时数据存储技术和存储策略;
基于领域工程的数据仓库与数据挖掘技术;
具有多总线调度和分布式服务的软件总线技术;
多系统融合技术;
安全代码设计技术,内存泄漏检测和防护技术,高可靠性软件设计技术;
 
3.1 软件总线技术

“软件总线”是运用硬件总线的思想构建的一种“支持多主服务、统一接口标准、统一权限控制、具有数据存取控制、易于扩充维护的软件平台”。

3.2 数据挖掘和数据仓库

在整合了SCADA/EMS,MIS等系统数据的基础上,进行数据挖掘,建立数据仓库,其中包含了很多主题数据库。

如下:

变压器的负载率及统计分析;
发电厂负荷率及统计分析
电网用电负荷和供电负荷动态统计分析;
各级电网负荷率及统计分析;
供电线路的电压质量及统计分析;
电网输变电设备健康状况统计分析。
 
3.3 数据挖掘及多系统融合信息展示


 
3.4 基于数据挖掘的电力负荷预测

传统的研究方法对电力负荷的精确预测难度很大。利用数据挖掘技术,通过对电力营销数据库、电网生产管理数据库和电网实时数据库的挖掘计算可以进行更直接、更精确的负荷预测。

3.5 基于数据挖掘的智能化报警

电网采集、监视的数据点很多,为了正确判断运行状态,运行人员必须监视处理大量不同重要程度的信息。常规报警系统,报警之间相互独立,报警的分析判断完全由运行人员根据经验完成。

本系统开发了基于逻辑关系的报警自动切除法与基于专家系统的智能报警管理方法。将报警与当前运行状态相关联。动态地对多激发报警进行优先级分类,将与当前电网状态无关或贡献不大的报警放在不重要的位置,并加大重要报警及原始报警的力度。该模块由报警处理知识库及推理逻辑构成。

4、本系统应用特点

贴近用户使用方便;
用户权限管理灵活;
软件总线结构开放性和灵活性好;
先进的对象控件技术;
灵活、强大的查询统计方式。

原文转自:http://www.ltesting.net