神州数码税务决策支持系统解决方案

中国税务系统信息化建设经过近二十年发展已经初具规模，积累了丰富的建设经验和成果。然而也存在问题，这些问题突出表现在以下几个方面：虽然积累了大量基层税收数据，但是数据零散，应用之间形成信息孤岛；数据

应用水平较低，大量数据无法快速转换为决策信息；对内考核、对外监控难以全面实时等许多矛盾和问题。因此，国家税务总局提出了税务信息一体化建设的总体建设规划，并在“金税三期”工程建设目标中明确提出建设“以数据仓库技术为基础的税务决策支持系统 ”。

背景

20世纪90年代后期，数据仓库和在线分析(OLclearcase/" target="_blank" >cc">AP)技术及数据采掘技术有了实用产品化的快速突破，为决策支持系统（DSS）提供了技术上的支持，也为DSS开辟了一条新的途径。在税务系统建立数据仓库，以联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）工具为手段进行决策支持分析具有很强的必要性和可行性。建立决策支持系统是信息化建设的必然趋势，是建立现代化的税收管理体系需要，也是适应市场经济发展，提高税务机关科学决策水平的需要；税务系统已有多年的信息化建设经验，金税二期工程、征管系统、公文管理等系统已经广泛应用，并积累了大量的业务数据，税收业务的主题数据在税收业务的不断变化之中保持了相对稳定和延续，全国统一的税务信息分类代码已经制定。税务系统需要进一步发挥信息技术这一先进生产力的作用，逐步建立一套完善的税务决策支持系统，应用现代手段更好地进行管理决策，减少决策风险，提高内部管理水平，使业务迈上一个新台阶。

系统目标

税务决策支持系统的目标是：以数据仓库技术为基础，逐步建立“地市－省局－总局”三级数据处理中心，将征管数据、行政数据、外部数据按主题建立成规范统一、高度共享的数据仓库；并在此基础上，应用联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等先进分析技术，对事物（如：税收收入）的规模、构成、分布、发展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增长变化规律和发展趋势，事物之间（如：GDP与税收收入）的相关关系、强度及均衡性等问题进行分析、挖掘，为操作、管理、决策等各级税务人员提供日常查询、统计监控分析和宏观经济税收预测分析功能的数据分析利用平台。

业务需求

税务决策支持系统包括税务日常查询、统计分析监控、税收经济分析与预测三大类功能。

一、税务日常查询：应用者主要为部门业务主办人员或部门主管人员，用于查询本环节及相关环节的一般性业务数据信息。

二、报表分析监控：应用者主要为各职能工作部门的特定人员，用于定义或产出本部门所需的统计报表、进行业务数据的横向/纵向综合分析、对税务机关/部门的各项工作指标进行考核、对重点业务进行监控及时发现并处理各类“告警”信息。

三、税收宏观分析预测：应用者主要为高级管理人员和高级经济分析人员，通过税收和国民经济的综合分析，利用不断完善的经济数学模型，不断发掘税收经济的潜在运行规律，辅助领导者进行科学合理的宏观决策。

解决方案

税收决策支持系统的目标是：一、建立一个市局、省局、总局三级的数据中心，实现“业务系统”数据的集中、综合加工和利用。二、通过对全国税局、全省及各市区国税局的“业务系统”的数据集中，建立一个跨区域、跨平台、跨应用的信息集成、共享、利用平台，对各级税务机关和人员的税务业务处理和执法行为、纳税人的主要涉税信息进行全面监控和分析，为决策提供辅助支持。

 
系统功能

税收决策支持系统提供查询统计、综合分析、业务预警、税收预测四大业务功能。以查询、分析、报表一体、三者不断循环深入为手段，提供多角度的税收数据查询、分析、预警、预测功能。

 
成功应用

神州数码实施的CTAIS分析与辅助决策系统是第一个基于CTAIS的BI成功案例。目前此系统已经在山东、河南等省推广使用。

神州数码的税务专家根据对于税务行业的理解，结合大量的用户调查，规划和构造了一套稳定的、高效的、高可扩展性的、高可集成性的、开放的、安全的平台Sm@rtFrame ，该平台构造在代表当今世界最新技术发展的三层架构J2EE平台之上，构造了核心税务业务组件。

2003年，我们在深圳国税成功的实施了全面支撑深圳国税征管业务的CTAIS2.0系统，新的税收决策支持系统模型正基于此组件的构造过程中。
 

原文转自：http://www.ltesting.net