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  银行系统的电子化和网络化管理积累了大量的经营管理数据，这些数据是银行的

  银行的工作正在从以核算为中心转变为以客户为中心。这样，将业务数据转化为分析信息，为决策管理人员提供准确的市场趋势分析以及各项业务分析就成为当务之急。 

  商业智能解决方案是近年来运用数据仓库技术发展起来的海量数据分析技术。这种技术对银行内部积累的大量历史数据和可能得到的外部信息进行统计分析和数据挖掘，提取有价值的知识，帮助银行管理者深入了解客户、业务状况，合理预测、制定商业计划，赢取更大的竞争优势。

银行业解决方案可用于辅助决策，以及许多具体的业务领域，如信用审批、贷款和抵押处理、信用卡管理等。银行业分析主题紧紧围绕着建立银行客户视图、识别客户群体消费特征、提高服务质量、挽留优质客户的宗旨，为银行业务管理提供了一份份高价值的信息报告。对这些业务领域的分析需求进行整合和融合，可以概括为以下几大类分析需求：

n          客户分析

银行最关注的是如何提高盈利能力。为了提高盈利能力，最重要的就是衡量客户价值，找到适当的目标客户，避免有价值的客户的流失。通过在某段时间内客户各方面指标的变化，准确分析客户并预测客户在未来一段时间内各种指标的变化趋势。 

n          服务分析 

服务分析研究银行各种交易渠道的运行情况，以及客户满意度分析，协助银行提高服务水平。为客户提供恰当的服务、提供给正确的人、在正确的时间提供、通过正确的渠道和手段来提供产品和信息。

n          业务分析 

对于银行来说，扩大市场占有率、增长利润是它的主要目标。哪类产品对利润总额贡献最大？哪个分支机构为企业带来较好的收益？采用何种的销售渠道更佳呢？要回答这类问题用普通的分析方法也许可以得出答案；但更加深入的问题是为什么会是这样？以及业务该如何拓展？产品如何组合可以带来更大的收益呢？这些是现代银行业发展需要认真考虑的问题，也只有BI系统才可能帮助解决的。

n          监管分析 

监管分析实现管理、监测和分析各类交易的趋势，并对异常交易进行预警。为业务领导提供辅助决策信息。