随着 电信 业计算机业务系统的长期和广泛使用,电信企业已拥有大量的客户和业务数据。科学管理和合理 开发 这些内部和外部信息资源已经成为" name="description" />
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对电信业务的BOSS系统、CRM系统、clearcase/" target="_blank" >cc">Call Ce。ter等业务的整合和抽象之后,电信业务通常存在以下分析需求: 。 客户分析 包括的分析项有:客户组成分析、客户价值分析、客户流失分析、客户稳定度分析。 分析指标为客户业务量增长率、客户收入增长率、客户及时交费率、客户新增业务数量、客户流失业务数量。维度为大客户满意度分析指标为客户的投诉次数、客户的及时交费率、客户的满意度、SLA的符合度。客户信用度分析指标为大客户的及时交费率。 分析维度为行业、地区、大客户类型、大客户名称、时间、消费层次、信用等级等。 。 业务分析 包括的分析项有:业务分布分析、业务收益分析、业务服务分析(业务服务质量分析、业务服务成本分析)、业务趋势分析。 。 经营分析 包括的分析项有:竞争对手分析、成本分析、收益分析。 分析指标包含:客户构成、客户波动、客户服务质量、预算成本、实际成本、综合成本分析、业务收益、收益比较等。 分析维度为客户名称、地域、行业、业务、客户性质 。 综合管理分析 包括的分析项有:单位考核分析、个人考核分析。通过为下属各个部门制定一整套的考核指标体系,对部门及个人的工作情况进行量化,考核其部门及个人的工作业绩。 分析指标包含:单位KPI、个人KPI考核。 分析维度为员工、时间等。 。 其他种类分析 包括:市场分析、客户服务分析、网络分析、资源情况分析、财务分析等
电信商业智能系统通常由三个部分来实施,如下图所示:
。 端到端的解决方案 具有完整的BI系统的三个重要构成部分:数据集成、存储管理和分析、挖掘。。 功能丰富 真正涵盖了企业报表、联机分析和数据挖掘这三种数据分析手段。。 可扩展性 灵活的可扩展性,保证系统可以运行在各种平台上。 。 兼容性 支持多种前端工具,如Excel、Cog。os、Busi。ess Object、Brio、Crystal Report等。 。 支持多种数据源 能够连接和集成各种数据源,包括大型主机的数据。 。 灵活性 在数据抽取和转换中可定义灵活的数据处理过程,满足在BI应用中业务数据和分析数据之间的巨大差异。 。 全面可视化 从源数据的获取到客户端各种形式的展示都有可视化的工具。 。 高度自动化 从源数据的提取到最终报表的形成全部由自动引擎完成,基本上不需要人工干预。
。 欺诈检测 - 通过数据挖掘、客户行为分析与预测,进行欺诈行为的侦测与防范。 。 分层服务 -通过客户群细分,可以定义个性化客户体验模型,提高客服体验,简化客户交互流程 。 Call Ce。ter 来话分析 -以BI技术为基础,围绕客服中心的话务和业务数据,建立数据中心和业务分析模型,进而提高客户服务中心的分析和挖掘能力,提高企业经营决策的质量和速度。 |