SAS电信行业客户信用记分解决方案

在面临激烈的竞争和低品牌忠诚度的环境下，电信企业不断寻求最大化客户回报的方式，基于这样一个事实，要求通过评估客户的信用价值来降低成本和管理业务风险成为了各家企业的重中之重。

由于强大的市场

压力，能够迅速、准确地确定目前和潜在客户的信用风险的企业将拥有显著的竞争优势。但您如何在企业中，以准确、灵活、易于实施和根据您的需求量身定做的方式来进行信用记分呢？

SAS 电信行业信用记分使用专门为电信行业开发的模式，以帮助企业降低与坏账相关的业务风险和成本。

该解决方案还提供预先集成的预测性模式，它运行应用程序和行为记分，通过评估目前和潜在客户的信用价值来帮助电信运营商 抑制坏账。

它还帮助客户确定交叉销售、提升 销售和适当的服务重新配置。例如，这一功能允许移动运营商 根据信用记录来确定哪类客户应为预付费移动服务 的目标客户，而不是月租费客户。

SAS 电信行业信用记分包括：

• 信用记分预测性模式
• 计费电话呼叫分析和报告
• 非计费 电话呼叫分析和报告

信用得分模式以SAS准备和分析的数据为基础。它考虑账户、反弹的付款交易历史记录、客户、家庭和预订业务数据然后进行记分。得分被写回给账户和信用分段表，用户可以根据需要进行访问。

 

原文转自：http://www.ltesting.net