(一)让开发自动化: 持续测试

准备好开始在您的开发人员测试活动中大获全胜吗？在本期的 让开发自动化 中，开发自动化专家 Paul Duvall 介绍了几种自动化的开发人员测试，每一次改变源代码都能够运行这些测试。Paul 提供了 Selenium、DbUnit 和 JUnitPerf 测试的例子，即，如果经常 运行这些测试可以帮助您尽早发现应用程序的问题。
        在像 Eclipse 那样的 IDE 中或者比如在 Ant 构建脚本中运行单元测试是确保应用程序质量的一个很好的开始；然而，版本控制库（如 Subversion）中的源代码一改变，在单独无变动的构建机上运行单元测试就有助于检验开发生命周期中的问题。而且，运行各种类型的开发人员测试，如组件测试、功能测试和性能测试，能够在开发生命周期中更早地 将问题显示出来。
        通常在持续集成（CI）环境中运行的开发人员测试有效地扮演着代码质量聚光灯的角色。这是因为如果能有效地编写这些测试，则几乎能够在问题（如缺陷）产生之时就将其发现。不经常运行测试通常就不怎么有效，因为从产生缺陷到发现该缺陷的时间相隔很长，但持续地（即，每一次代码改变时）运行测试能确保快速发现无意识的行为。
        本文涵盖下列内容：
   通过 Ant 运行 JUnit 测试
   使用 JUnit 和 DbUnit 执行更长时间的运行组件测试
   使用 JUnitPerf 确定哪些方法花费时间过久而执行失败
   用 Selenium 运行基于 Web 的功能测试
   用 Cobertura 访问代码覆盖率
   用 CruiseControl 进行持续测试 
        我提供一个关于不同类型开发人员测试的概览，和一些可以添加到构建过程并使用 Continuous Integration 系统持续运行的例子。
按 JUnit 进行单元测试
        有时，我听到开发人员将开发人员测试这一术语与简单的单元测试相混淆；然而，我发现将单元测试这一术语提练得更加明确很有帮助。对我来说，单元测试是快速运行的 测试，通常测试没有大的外部依赖项（如数据库）的单独的类。例如，清单 1 定义了一个单元测试，该测试使用 JUnit 来验证一个叫做 BeerDaoStub 的存根数据类。针对并未真正连接到数据库的接口的测试技术是一种验证业务功能的方法，使用该方法不会导致花费昂贵的设置成本。另外，这样做可使测试保持为一个真正的单元测试。

清单 1. 一个简单的单元测试
public void setUp() {
  beerService = new BeerDaoStub();
}

public void testUnitGetBeer() {
  Collection beers = beerService.findAll();
  assertTrue(beers != null && beers.size() > 0);
}

       一旦编写了一些单元测试，就可以一直通过 IDE 运行这些测试，但您也想要将这些测试作为构建过程的一部分来运行。确保该测试通过构建过程成功运行意味着也能从 CI 构建的上下文中启动这些相同的测试。
       清单 2 是一个 Ant 脚本片段，介绍了执行一批单元测试的junit 任务。这项任务与 JUnit 一起运作，其妙处在于：定义过的所有测试现在都能自动运行并且如果其中任何一个测试失败，则构建也将失败 —— 通过使用 haltonfailure 属性实现。

清单 2. 在 Ant 中运行单元测试
<junit fork="yes" haltonfailure="true" dir="${basedir}" printsummary="yes">
  <classpath refid="test.class.path" />
  <classpath refid="project.class.path"/>
  <formatter type="plain" usefile="true" />
  <formatter type="xml" usefile="true" />
  <batchtest fork="yes" todir="${logs.junit.dir}">
    <fileset dir="${test.unit.dir}">
      <patternset refid="test.sources.pattern"/>
    </fileset>
  </batchtest>
</junit> 

       

原文转自：http://www.ltesting.net