中间件为保险行业上“保险”

中国保险业的计算机应用历经十几年的发展，各公司、各地区业已不同程度地进行了全面的业务电子化建设，大部分数据已存入计算机内。随着时间的推移，今天大家都面临信息爆炸的威胁：数据量快速增长，数据有效期长，历史数据积累率高，数据点相对分散，数据集中和共享水平低等一系列的问题暴露在我们面前。大多数信息系统目前尚未建立科学的数据管理体系，多为手工备份、分散管理、无重大灾难恢复能力。长此下去，数据的科学管理、有效应用及安全问题成为诸多隐患，阻碍了保险业务的发展。

　　中国保险业发展到今天，大多数保险公司除具备核心的业务系统之外，还建立办公自动化系统、财务系统以及相关的一些其他系统，诸如客户服务系统、影像管理系统等等。这些关键IT系统建立在传统的C/S方式和分散的网络架构中，很难做到数据共享，保证数据被高效地利用。由于数据分散，管理成本加大，存储设备重复投资，利用率低，容易被淘汰。这样的数据架构对于保险公司实现对现有数据的有效应用，诸如商业智能应用(Business Intelligence)、客户关系管理(Customer Relationship Management)、风险管理 (Risk Management)等方面都造成了巨大的障碍，自然也相应地影响了保险业务的发展。

　　项目背景

　　由于保险行业的业务特点决定了它对于数据的特定需求。例如，保险公司需要掌握大量的客户历史数据，并进行有针对性的、具有行业特性的应用，如保险数据仓库的建立、客户历史数据的挖掘、海量数据的快速查询和分析，以实现多方面的业务目标。

　　数据集中是现在各行各业应用系统发展的一大趋势，金融、电信行业由于其发展的较早，经济和技术实力较强，已经走到了前面。金融行业已有许多省份实现了省级的数据集中，移动总局也已经明确提出了省级数据集中的运营模式。在保险行业，由于过去一直采用数据分布的应用模式，如今采用地市级的数据集中应用模式是向更高层次集中的必要尝试和过渡，采用这种过渡方式既可以积累一定的技术经验又能够有效规避风险。

　　中国人民保险公司经过多年的发展，从保险的种类到业务量都有了很大的发展，目前已经有企业财产保险、家庭财产保险、责任保险、保证保险、车险等多个种类，业务量以每年10%的速度增长。应用模式也在不断地变化以适应业务上和管理上的需要，已由原来完全分布式的业务数据模式走向地市一级的分布式集中模式。

　　基于这一现状，中科软与尚洋合作开发了“PICC财产险业务系统”，在这一系统中采用了东方通科技公司的消息中间件产品TongLINK/Q。

　　需求分析

　　对于各个地市数据中心的数据在省级中心、总部中心做增量数据集中，目前有两种方式：采用数据库厂商提供的数据库复制技术，用应用程序来实现。无论选用何种方式，在技术实现上应该满足以下基本业务要求：

　　· 良好的跨平台性。能够满足不同操作系统平台间（不同数据库版本、甚至异构数据库）的数据复制能力。

　　· 高可靠性。数据通讯过程中的正确性应该得到保障。

　　· 良好的容错性。对数据传输过程中可能遇到的网络问题、主机问题应该能够有很好的应对机制，能够可靠传输，做到不重、不丢。

　　· 良好的时效性。整个数据集中系统应该具有良好的通讯效率和处理效率，满足数据准时集中同步的要求。

原文转自：http://www.ltesting.net