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SQL Server执行SQL语句时内存占用特点[4]
测试5：执行Merge Join
5.1 执行全表选取或者低选择性选取
执行SQL:
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo |
如果两张表都没有任何索引，则两张表都要进行全表扫描。所有的数据都要读入内存页。
逻辑读数近似等于两张表的数据页总和。SQL Server处理过程中将使用到临时表。
只有一张表有聚集索引的情形类似，SQL Server处理过程中将使用到临时表。并且读入所有的数据页到内存。
如果两张表都有聚集索引，尽管两表的数据都会被读入内存页，但逻辑读数已经大大减少，等于其中一张表总数据内存页数加上最终输出的数据页数。而且SQL Server处理过程中将不需要再使用临时表。
5.2 执行高选择性选取
对于这样的高选择性SQL语句，SQL Server 将提示无法生成执行计划。
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
但可以执行：
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo<=28001 (注：最终结果只有2条) |
这样的属于低选择性语句，但最终结果也很少的语句。如前面所述，这种情况下，采.netsted loop联接效率可能更高。
4.2 执行高选择性选取
执行如下的SQL语句：
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
在两个表都没有任何索引情况下，两张表都将执行全表扫描。要读入所有的数据页到内存。总体逻辑读取决于两表的数据页数。
在一个表有聚集索引或者非聚集索引情况下，该表将执行Index Seek，另一个表将出现全表扫描。内存数据缓冲区中，将有一张表只读入最终数据所在的数据页、一张表读入全部数据页。逻辑读数取决于表在联接中的秩序、以及无索引表的数据页数。
在两个表都有聚集索引情况下，逻辑读最小，每个表只有2到3次。而且只有实际需要输出的数据才会被读入内存页。两个表都有非聚集索引情况下，消耗的逻辑读和内存资源近似。
测试5：执行Merge Join
5.1 执行全表选取或者低选择性选取
执行SQL:
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo |
如果两张表都没有任何索引，则两张表都要进行全表扫描。所有的数据都要读入内存页。
逻辑读数近似等于两张表的数据页总和。SQL Server处理过程中将使用到临时表。
只有一张表有聚集索引的情形类似，SQL Server处理过程中将使用到临时表。并且读入所有的数据页到内存。
如果两张表都有聚集索引，尽管两表的数据都会被读入内存页，但逻辑读数已经大大减少，等于其中一张表总数据内存页数加上最终输出的数据页数。而且SQL Server处理过程中将不需要再使用临时表。
5.2 执行高选择性选取
对于这样的高选择性SQL语句，SQL Server 将提示无法生成执行计划。
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
但可以执行：
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo<=28001 (注：最终结果只有2条) |
这样的属于低选择性语句，但最终结果也很少的语句。如前面所述，这种情况下，采用netsted loop联接效率可能更高。
