我们首先来看一个简单的实例。创建下表:
以下是引用片段: Create Table P_User ( UserMobileStatus int NOT NULL, MobileNo int NOT NULL, LastOpTime DateTime Not NULL ) |
然后为该表插入一定的数据:
以下是引用片段: Declare @i int Set @i=28000 WHILE @i<29000 BEGIN Insert Into P_User Select @i % 2,@i,GetUTCDate() Set @i=@i+1 END |
然后我们在查询分析器中首先执行:
以下是引用片段: Set Statistics IO ON |
并按下Ctrl+M以显示实际的执行计划。
此时,可以开始进行我们的试验了。为了准确观察每一次SQL语句变化情况,在执行第一条SQL语句以前,我们首先清空SQL Server所占用的数据内存:
以下是引用片段: CHECKPOINT GO DBCC DROPCLEANBUFFERS |
这将清空SQL Server所占用的数据缓冲区(此语句在生产服务器上慎用,因为将导致一段时间内后续的SQL语句执行变慢)。
众所周知,SQL Server执行SQL语句的性能判定标准主要是IO读取数大小。本文在不违反这一原则情况下,同时来分析一下部分SQL语句执行时,SQL Server内存的变化情况。
首先简述一下SQL Server内存占用的特点。SQL Server所占用的内存除程序(即SQL Server引擎)外,主要包括缓存的数据(Buffer)和执行计划(Cache)。SQL Server以8KB大小的页为单位存储数据。这个和SQL Server数据在磁盘上的存储页大小相同。当SQL Server执行SQL 语句时,如果需要的数据已经在其内存中,则直接从内存缓冲区读取并进行必要的运算然后输出执行结果。如果数据还未在内存中,则首先将数据从磁盘上读入内存Buffer中。而我们通常评价SQL性能指标中的IO逻辑读取数对应的正是从内存缓冲区读取的页数,而IO物理读取数则对应数据从磁盘读取的页数。
注:以下的试验在多人共享的开发测试服务器上也可以进行,因为实际上可以分别看到某个表所占用的内存情况。但为了方便,笔者在做此试验时,在一个单独的、确认没有其它并发任务的数据库上进行,因此所看到的内存变化正是每一次所执行的SQL语句引起的。
我们首先来看一个简单的实例。创建下表:
以下是引用片段: Create Table P_User ( UserMobileStatus int NOT NULL, MobileNo int NOT NULL, LastOpTime DateTime Not NULL ) |
然后为该表插入一定的数据:
以下是引用片段: Declare @i int Set @i=28000 WHILE @i<29000 BEGIN Insert Into P_User Select @i % 2,@i,GetUTCDate() Set @i=@i+1 END |
然后我们在查询分析器中首先执行:
以下是引用片段: Set Statistics IO ON |
并按下Ctrl+M以显示实际的执行计划。
此时,可以开始进行我们的试验了。为了准确观察每一次SQL语句变化情况,在执行第一条SQL语句以前,我们首先清空SQL Server所占用的数据内存:
以下是引用片段: CHECKPOINT GO DBCC DROPCLEANBUFFERS |
这将清空SQL Server所占用的数据缓冲区(此语句在生产服务器上慎用,因为将导致一段时间内后续的SQL语句执行变慢)。
众所周知,SQL Server执行SQL语句的性能判定标准主要是IO读取数大小。本文在不违反这一原则情况下,同时来分析一下部分SQL语句执行时,SQL Server内存的变化情况。