优化SQL Server数据库查询方法(2)

<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE ''%500''"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等，如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代。还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ''m''改为WHERE firstname like ''m%''(索引扫描)，一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER 来替代，特别是左连接，而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作。如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同 的是IS NULL，“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她，而”<>”等还是不能优化，用不到索引。 　　23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。 　　24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引：* FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。 　　26、MIN()和MAX()能使用到合适的索引。 　　27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default，依次为Rules、Triggers、 Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……，数据类型的最大长度等等都是约束)，Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。 　　28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA 是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值存储过程就没有这些动作，方法：Create procedure p_as into table(Fimage) values (@image)， 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。

原文转自：http://database.ctocio.com.cn/422/12734922.shtml