在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
索引分类:
逻辑分类
single column or concatenated 对一列或多列建所引
unique or nonunique 唯一的和非唯一的所引,也就是对某一列或几列的键值(key)是否是唯一的。
Function-based 基于某些函数索引,当执行某些函数时需要对其进行计算,可以将某些函数的计算结果事先保存并加以索引,提高效率。
Doman 索引数据库以外的数据,使用相对较少
物理分类
B-Tree :normal or reverse key B-Tree索引也是我们传统上常见所理解的索引,它又可以分为正常所引和倒序索引。
Bitmap : 位图所引,后面会细讲
B-Tree 索引
B-Tree index 也是我们传统上常见所理解的索引。B-tree (balance tree)即平衡树,左右两个分支相对平衡。
B-Tree index
Root为根节点,branch 为分支节点,leaf 到最下面一层称为叶子节点。每个节点表示一层,当查找某一数据时先读根节点,再读支节点,最后找到叶子节点。叶子节点会存放index entry (索引入口),每个索引入口对应一条记录。
Index entry 的组成部分:
Indexentry entry header 存放一些控制信息。
Key column length 某一key的长度
Key column value 某一个key 的值
ROWID 指针,具体指向于某一个数据
创建索引:
用户登录:
SQL> conn as1/as1
Connected.
创建表:
SQL> create table dex (id int,sex char(1),name char(10));
Table created.
向表中插入1000条数据
SQL> begin
2 for i in 1..1000
3 loop
4 insert into dex values(i,'M','chongshi');
5 end loop;
6 commit;
7 end;
8 /
PL/SQL procedure successfully completed.
查看表记录
SQL> select * from dex;
ID SE NAME
---------- -- -------------------- ... . .....
991 M chongshi
992 M chongshi
993 M chongshi
994 M chongshi
995 M chongshi
996 M chongshi
997 M chongshi
998 M chongshi
999 M chongshi
1000 M chongshi
1000 rows selected.
创建索引:
SQL> create index dex_idx1 on dex(id);
Index created.
注:对表的第一列(id)创建索引。
查看创建的表与索引
SQL> select object_name,object_type from user_objects;
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
--------------------------------------------------------------------------------
DEX TABLE
DEX_IDX1 INDEX
索引分离于表,作为一个单独的个体存在,除了可以根据单个字段创建索引,也可以根据多列创建索引。Oracle要求创建索引最多不可超过32列。
SQL> create index dex_index2 on dex(sex,name);
Index created.
SQL> select object_name,object_type from user_objects;
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
--------------------------------------------------------------------------------
DEX TABLE
DEX_IDX1 INDEX
DEX_INDEX2 INDEX
这里需要理解:
编写一本书,只有章节页面定好之后再设置目录;数据库索引也是一样,只有先插入好数据,再建立索引。那么我们后续对数据库的内容进行插入、删除,索引也需要随之变化。但索引的修改是由oracle自动完成的。
上面这张图能更加清晰的描述索引的结构。
跟节点记录0至50条数据的位置,分支节点进行拆分记录0至10.......42至50,叶子节点记录每第数据的长度和值,并由指针指向具体的数据。
最后一层的叶子节是双向链接,它们是被有序的链接起来,这样才能快速锁定一个数据范围。
如:
SQL> select * from dex where id>23 and id<32;
原文转自:http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/10/10/2719221.html