ORACLE数据库的统计数据及其生成方式

ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。

　　RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。

　　CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。

　　CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。

　　统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：
　　完全计算法： analyze table abc compute statistics;
　　抽样估算法(抽样20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
　　对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析可以采用完全计算。

　　我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。

　　1. 在系统设置定时任务，执行分析脚本。

　　在数据库服务器端，我们以UNIX用户oracle，运行脚本analyze,在analyze中，我们生成待执行sql脚本，并运行。（假设我们要分析scott用户下的所有表和索引）
　　Analyze脚本内容如下：
　　sqlplus scott/tiger << EOF
　　set pagesize 5000
　　set heading off
　　SPOOL ANALYTAB.SQL
　　SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS 　　　　SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES；
　　SPOOL OFF
　　SPOOL ANALYIND.SQL
　　SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS 　　SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES；
　　SPOOL OFF
　　SPOOL ANALYZE.LOG
　　@ANALYTAB.SQL
　　@ANALYIND.SQL
　　SPOOL OFF
　　EXIT

　　在UNIX平台上crontab加入，以上文件，设置为每个月或合适的时间段运行。

　　2. 利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）对相关的数据库对象进行分析。

原文转自：http://www.ltesting.net