利用MySQL触发器高性能造数据

　　MySQL 触发器功能比较简单，大部分只用来简单的更新第三方表，今天我来演示下MySQL触发器在造数据方面的功效。

　　CREATE TABLE `tb1` (

　　`id` varchar(255) NOT NULL,

　　`log_date` date DEFAULT NULL,

　　PRIMARY KEY (`id`)

　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=FIXED

　　下面是基表结果：

　　这个是对基表的批量插入存储过程:

　　CREATE DEFINER = 'root'@'localhost'

　　PROCEDURE db_myisam.sp_generate_tb1_data(IN cur_1 INT,

　　IN f_input INT,

　　IN f_commit_num INT

　　-- Stands for which month's date.

　　)

　　BEGIN

　　DECLARE t_count INT;

　　DECLARE v_log_date DATE;

　　DECLARE c_date DATE DEFAULT '2012-07-01';

　　SET t_count = cur_1 + (f_input - 1);

　　SET @@autocommit = 0;

　　WHILE cur_1 <= t_count

　　DO

　　IF mod(cur_1, f_commit_num) = 1 THEN

　　START TRANSACTION;

　　END IF;

　　SET v_log_date = date_add(c_date, INTERVAL ceil(rand() * 3) * (ceil(rand() * 15)) DAY);

　　INSERT INTO tb1 (id, log_date) VALUES (cur_1, v_log_date);

　　IF mod(cur_1, f_commit_num) = 0 THEN

　　COMMIT;

　　END IF;

　　SET cur_1 = cur_1 + 1;

　　END WHILE;

　　COMMIT;

　　END

　　单线程造数据：

　　mysql> call sp_generate_tb1_data(1,10000000,200);

　　Query OK, 0 rows affected (8 min 20.00 sec)

　　1KW行记录花了8分钟多，也就是一个线程每秒插入2W条记录。

　　mysql> select count(*) from tb1;

　　+----------+

　　| count(*) |

　　+----------+

　　| 10000000 |

　　+----------+

　　1 row in set (34.35 sec)

　　创建复制表：

　　create table tb2 like tb1;

　　create table tb3 like tb1;

　　这里比较恶心的是多建立了一个表tb3，因为MySQL触发器暂时不支持自己对自己插入。

　　这个是基于表tb3的后置插入触发器：

　　CREATE

　　DEFINER = 'root'@'localhost'

　　TRIGGER db_myisam.ti_tb3_after

　　AFTER INSERT

　　ON db_myisam.tb3

　　FOR EACH ROW

　　BEGIN

　　DECLARE v_cur_1 INT DEFAULT 1;

　　DECLARE v_log_date DATE;

　　DECLARE c_date DATE DEFAULT '2012-07-01';

　　WHILE v_cur_1 <= 10000000

　　DO

　　SET v_log_date = date_add(c_date, INTERVAL ceil(rand() * 3) * (ceil(rand() * 15)) DAY);

　　INSERT INTO tb2 (id, log_date) VALUES (v_cur_1, v_log_date);

　　SET v_cur_1 = v_cur_1 + 1;

　　END WHILE;

　　END

　　1KW记录花了不到6分钟，也就是一个线程每秒插入大于3W记录。

　　mysql> insert into tb3 values (2,current_date());

　　Query OK, 1 row affected (5 min 14.07 sec)

　　可以看到，速度比存储过程提升了60%左右。

　　怎么样，很HAPPY吧?

原文转自：http://blogread.cn/it/article/6009