软件测试开发技术数据库设计规范与技巧[1]

关键字：数据库设计 设计规范 技巧

　　一、数据库设计过程

　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。

　　数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

　　数据库设计的各阶段：

　　A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。

　　B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。

　　C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。

　　D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

　　1. 需求分析阶段

　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。

　　需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

　　需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

　　数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。

　　2. 概念结构设计阶段

　　通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

　　概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

　　概念模型特点：

　　(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

　　(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

　　概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。

　　使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

原文转自：http://www.ltesting.net