SQL Server数据库技术(46)
发表于:2007-07-13来源:作者:点击数:
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当表创建好后,可能根据需要要对表的列、约束等属性进行添加、删除或修改,这就需要修改表结构。 7.4.1 用Enterprise Manager 修改 在Enterprise Manager 中选择要进行改动的表,单击右键,从快捷菜单中选择“DesignTable”选项,则会出现如图7-4 所示的修改
当表创建好后,可能根据需要要对表的列、约束等属性进行添加、删除或修改,这就需要修改表结构。
7.4.1 用Enterprise Manager 修改 在Enterprise Manager 中选择要进行改动的表,单击右键,从快捷菜单中选择“DesignTable”选项,则会出现如图7-4 所示的修改表结构对话框。可以在图7-4 所示的对话框中修改列的数据类型、名称等属性或添加、删除列,也可以指定表的主关键字约束。单击工具栏中的图标,出现如图7-5 所示的编辑表和约束的属性的对话框。可以在其中编辑各种约束和一些表的属性。
7.4.2 用ALTER TABLE 命令修改 ALTER TABLE 命令可以添加或删除表的列、约束,也可以禁用或启用已存在的约束 或触发器。其语法如下: ALTER TABLE table { [ALTER COLUMN column_name { new_data_type [ (precision[, scale] ) ] [ COLLATE < collation_name > ] [ NULL | NOT NULL ] | {ADD | DROP} ROWGUIDCOL } ] | ADD { [ ] | column_name AS computed_column_expression }[,...n] | [WITH CHECK | WITH NOCHECK] ADD { }[,...n] | DROP { [CONSTRAINT] constraint_name | COLUMN column }[,...n] | {CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT {ALL | constraint_name[,...n]} | {ENABLE | DISABLE} TRIGGER {ALL | trigger_name[,...n]} } ::= { column_name data_type } [ [ DEFAULT constant_expression ] | [ IDENTITY [(seed, increment ) [NOT FOR REPLICATION] ] ] ] [ ROWGUIDCOL ] [ COLLATE < collation_name > ] [ ] [ ...n] ::= [CONSTRAINT constraint_name] { [ NULL | NOT NULL ] | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE } [CLUSTERED | NONCLUSTERED] [WITH FILLFACTOR = fillfactor] [ON {filegroup | DEFAULT} ] ] ] | [ [FOREIGN KEY] REFERENCES ref_table [(ref_column) ] [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ] [NOT FOR REPLICATION ] ] | CHECK [NOT FOR REPLICATION] (logical_expression)} ::= [CONSTRAINT constraint_name] { [ { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED] { ( column [ ASC | DESC ] [,...n] ) } [ WITH FILLFACTOR = fillfactor] [ON {filegroup | DEFAULT} ] ] | FOREIGN KEY [(column[,...n])] REFERENCES ref_table [(ref_column[,...n])] [NOT FOR REPLICATION] [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ] | CHECK [NOT FOR REPLICATION] (search_conditions)} 各参数说明如下:
- table
指定要修改的表的名称。如果表不在当前数据库中或表不属于当前的用户,就必须指明其所属的数据库名称和所有者名称。
- ALTER COLUMN
- new_data_type
指定新的数据类型名称,其使用标准如下: 列的原数据类型应可以转换为新的数据类型; 新的数据类型不能为TIMESTAMP; 新的数据类型允许列为NULL 值; 如果原来的列是IDENTITY 列,则新的数据类型应支持IDENTITY 特性; 当前的SET ARITHABORT 设置将被视为处于ON 状态。
- precision
指定新数据类型的位数。
- scale
指定新数据类型的小数位数。
- NULL | NOT NULL
指明列是否允许NULL 值。如果添加列到表中时,指定它为NOT NULL, 则必须指定此列的缺省值。选择此项后,new_data_type [(precision [, scale ])]选项就必须指定,即使precision 和scale 选项均不变,当前的数据类型也需要指出来。
- WITH CHECK | WITH NOCHECK
指定已经存在于表中的数据是否需要使用新添加的或刚启用的FOREIGN KEY 约束或CHECK 约束来验证。如果不指定,WITH CHECK 作为新添加约束的缺省选项,WITH NOCHECK 作为启用旧约束的缺省选项。
- {ADD | DROP} ROWGUIDCOL
添加或删除列的ROWGUIDCOL 属性。ROWGUIDCOL 属性只能指定给一个 UNIQUEIDENTIFIER 列。
- ADD
添加一个或多个列、计算列或表约束的定义。
- computed_column_expression
计算列的计算表达式。
- DROP { [CONSTRAINT] constraint_name | COLUMN column_name }
指定要删除的约束或列的名称。处于下列情况的列不能删除; 用于复制的列; 用于索引的列; 用于CHECK FOREIGN KEY UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束的列; 定义了缺省约束或绑定了一个缺省值对象的列; 绑定了规则(Rule)的列。
- { CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT
启用或禁用FOREIGN KEY 或CHECK 约束。
- ALL
使用NOCHECK 选项禁用所有的约束,或使用CHECK 选项启用所有的约束。
- {ENABLE | DISABLE} TRIGGER
启用或禁用触发器。
- ALL
启用或禁用选项针对所有的触发器。
- trigger_name
指定触发器名称。 其它参数与创建表和约束中所讲的相同。 例7-13: 创建一个定货商信息表,然后修改简介列的数据类型。 create table order_firm ( order_firm_id char (8) primary key, firm_name varchar (50) not null firm_introduce char(50) null ) on [primary] alter table order_firm alter column firm_introduce varchar(250) null 例7-14: 创建一个定货表再插入一个定货商编号列。 create table orders( order_id char(8) , p_id char(8) foreign key references products(p_id), order_quantity smallint check (order_quantity>=10), constraint pk_order_id primary key (order_id), ) on [primary] alter table orders add order_firm_id char(8) null constraint fk_order_firm_id foreign key references order_firm(order_firm_id) 例7-15: 更改上例中的检查约束,并删除一个外关键字约束。 alter table orders add constraint chk_order_quantity check (order_quantity>=100) drop constraint chk_order_quantity
7.4.3 用存储过程Sp_rename 修改表名和列名 Sp_rename 存储过程可以修改当前数据库中用户对象的名称,如表、列、索引、存储过程等。其语法如下: sp_rename [@objname =] 'object_name', [@newname =] 'new_name' [, [@objtype =] 'object_type'] 其中[@objtype =] 'object_type'是要改名的对象的类型,其值可以为‘COLUMN’、‘DATABASE’、‘INDEX’、‘USERDATATYPE’、‘OBJECT’。值‘OBJECT’指代了系统表sysobjects 中的所有对象,如表、视图、存储过程、触发器、规则、约束等。‘OBJECT’值为默认值。
例7-16:更改orders 表的列p_id 名称为products_id exec sp_rename 'orders.[p_id]', 'product_id', 'column' 运行结果如下: Caution: Changing any part of an object name could break scripts and stored procedures. The column was renamed to 'product_id'.
例7-17: 更改orders 表的名称为p_orders。 exec sp_rename 'orders', 'p_orders'' 运行结果如下: Caution: Changing any part of an object name could break scripts and stored procedures. The object was renamed to 'p_orders'.
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原文转自:http://www.ltesting.net