使用Oracle数据库时的Web分页方法

发表于:2007-07-04来源:作者:点击数: 标签:
随着Internet技术的发展,Web已越来越多的被应用到各行各业。传统的基于大机或C/S结构的应用也正逐渐的为B/S(Browser/Server)结构所代替。而 数据库 ,作为保存着大量信息的容器,使得WEB应用能够提供更加丰富多彩,及时、个性化的信息。在WEB应用中,我们

随着Internet技术的发展,Web已越来越多的被应用到各行各业。传统的基于大机或C/S结构的应用也正逐渐的为B/S(Browser/Server)结构所代替。而数据库,作为保存着大量信息的容器,使得WEB应用能够提供更加丰富多彩,及时、个性化的信息。在WEB应用中,我们经常遇到需要从数据库搜索出满足某个特征的数据记录,再显示给特定用户。常常这些满足条件的记录如此之多,一方面在同一个页面显示显得异常臃肿而不切实际,另一方面用户通常也不会对他们都感兴趣,他们似乎更关心按一定规则排序出现在某些开始位置的若干记录。这就要求我们对满足条件的数据进行分页,将用户更关心的记录放在首页,同时给予是否继续浏览(或跳跃式阅读)到指定页甚至最后一页的自由。在这里,我们希望和大家讨论一下使用ORACLE数据库时的WEB分页方法。

我们说,一个好的分页方法,它应当满足以下几个要求:

1. 数据库处理的数据量最小;

2. 数据库与WEB应用服务器之间的数据量传输最小。

假定我们有如下的业务:行业产品表,10万记录,字段包括产品名称,所在行业,市场价格。要求选择某个行业时,列出该行业下所有产品,并按产品名称排序,超过20条的,按每页20条分页:

     rudolf@TEST902>create table t nologging   2 as select object_name product_name,mod(object_id,4)*10 category,   3      object_id price,rpad('a',300,'b') supplier   4    from all_objects order by 2,1   5 /      Table created.      rudolf@TEST902>select count(*) from t;      COUNT(*)   ----------   21110

  

用以上语句,我们快速生成了一个行业产品表,其中all_objects为oracle的一个系统表(我们常常可以使用类似的方法生成测试数据)。接下来,我们创建了索引,并为使用CBO分析了表,分析显示该表共用去1039个数据块:

     rudolf@TEST902>create index t_category_pname_ind on t (category,product_name)   2 nologging   3 tablespace indx   4 /      Index created.      rudolf@TEST902>analyze table t compute statistics   2 for table   3 for all indexes   4 for all indexed columns   5 /      Table analyzed.      rudolf@TEST902>select table_name,blocks, empty_blocks from user_tables where table_name = 'T';      TABLE_NAME             BLOCKS EMPTY_BLOCKS   ------------------------------ ---------- ------------   T                  1039     113

  

为了便于讨论,我们先来看一下传统的做法:

     rudolf@TEST902>select * from   2  ( select rownum rnm, a.* from   3   ( select * from t where category = &category_id   4     order by product_name   5   ) a   6 ) where rnm between &minrnm and &maxrnm   7

  

这里我们使用了三个变量,其中category_id表示用户感兴趣的行业,而minrnm,maxrnm则来模拟web程序控制分页时传入的最小、最大行号。我们希望选出行业为20,属于第289页的所有产品信息。我们猜测上述语句将按以下步骤执行:

1. 取出所有满足category=&category_id的记录;

2. 按product_name进行排序;

3. 在排序完毕的结果集中取出第&minrnm到&maxrnm记录之间的数据。

     rudolf@TEST902>set autot trace   rudolf@TEST902>/   Enter value for category_id: 20   Enter value for minrnm: 4981   Enter value for maxrnm: 5000      20 rows selected.      Execution Plan      0   SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=436 Card=5263 Bytes=1094704)   1  0  VIEW (Cost=436 Card=5263 Bytes=1094704)   2  1   COUNT   3  2    VIEW (Cost=436 Card=5263 Bytes=1026285)   4  3     SORT (ORDER BY) (Cost=436 Card=5263 Bytes=1010496)   5  4      TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T' (Cost=284 Card=5263 Bytes=1010496)   6  5       INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_CATEGORY_PNAME_IND' (NON-UNIQUE) (Cost=31 C   ard=5263)      Statistics   0 recursive calls   0 db block gets   284 consistent gets   0 physical reads   0 redo size   1829 bytes sent via SQL*Net to client   514 bytes received via SQL*Net from client   3 SQL*Net roundtrips to/from client   1 sorts (memory)   0 sorts (disk)   20 rows processed

原文转自:http://www.ltesting.net