ＳＱＬ综合应用学习

看完测试完下面这些试题，你的ＳＱＬ水平一定会有新的提高。


下面我们先看一下题设:
二维表 T(F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7) 表示如下关系:
┌─────┬────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐
│  学生ID  │学生姓名│  课程ID  │ 课程名称 │   成绩   │  教师ID  │ 教师姓名 │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S3    │   王五 │    K4    │   政治   │    53    │    T4    │  赵老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S1    │   张三 │    K1    │   数学   │    61    │    T1    │  张老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S2    │   李四 │    K3    │   英语   │    88    │    T3    │  李老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S1    │   张三 │    K4    │   政治   │    77    │    T4    │  赵老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S2    │   李四 │    K4    │   政治   │    67    │    T5    │  周老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S3    │   王五 │    K2    │   语文   │    90    │    T2    │  王老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S3    │   王五 │    K1    │   数学   │    55    │    T1    │  张老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S1    │   张三 │    K2    │   语文   │    81    │    T2    │  王老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S4    │   赵六 │    K2    │   语文   │    59    │    T1    │  王老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S1    │   张三 │    K3    │   英语   │    37    │    T3    │  李老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│    S2    │   李四 │    K1    │   数学   │    81    │    T1    │  张老师  │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│   ....   │        │          │          │          │          │          │
├─────┼────┼─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│   ....   │        │          │          │          │          │          │
└─────┴────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘
为便于大家更好的理解,我们将 T 表起名为"成绩表"

1.如果 T 表还有一字段 F 数据类型为自动增量整型(唯一,不会重复),
  而且 T 表中含有除 F 字段外,请删除其它字段完全相同的重复多余的脏记录数据:

  本问题就是一个清理"逻辑重复"记录的问题,当然,这种情况完全可以利用主键约束来
  杜绝!然而,现实情况经常是原始数据在"洗涤"后,方可安全使用,而且逻辑主键过早的
  约束,将会给采集原始数据带来不便,例如:从刷卡机上读取考勤记录。到了应用数据
  的时候,脏数据就该被扫地出门了! 之所以题中要保留一个自动标识列,是因为它的确
  是下面答案所必须的前提:

  DELETE L
    FROM "成绩表" L
         JOIN "成绩表" R
                       ON L."学生ID" = R."学生ID" AND L."课程ID" = R."课程ID" AND L.F > R.F

  这是思路最精巧且最直接有效的方法之一。用不等自联接,正好可以将同一组重复数
  据中 F 字段值最小的那一条留下,并选出其它的删掉,如果只有一条,自然也不会被选
  中了。这里还要强调一下,大家一定要分清楚被操作的基本表也就是 DELETE 关键字
  后的表和过滤条件所使用的由基本表连接而成的二维表数据集,也就是 FROM 子句的
  全部。在自连接的 FROM 子句至少要取一个别名来引用基本表。别名的使用在编写大
  量类似结构的 SQL 时非常方便,而且利于统一程序构造动态 SQL。如有必要加强条件,
  还可继续使用 WHERE 子句。如果上面的例子还不够直观,下面模仿一个不等自联接,
  有一组数 (1,2,3),作一个不等自联接,令左子集大于右子集,是:
  2 1
  3 1
  3 2
  如果现在选出左子集,就是 2 和 3 了。1 在右边没有比它更小的数据可以与之匹配,
  因此被过滤了。如果数据大量重复,效率会差强人意,幸亏不是 SELECT ,而是 DELETE
  无需返回结果集,影响自然小多了。

  DELETE T
  FROM 成绩表 T
  WHERE F NOT IN (SELECT MIN(F)
                    FROM 成绩表 I
                GROUP BY I.学生ID,I.课程ID
                  HAVING COUNT(*)>1
                 )
        AND F NOT IN (SELECT MIN(F)
                        FROM 成绩表 I
                    GROUP BY I.学生ID, I.课程ID
                      HAVING COUNT(*)=1
                     )

  这种方法思路很简单,就像翻译自然语言,很精确地描述了符合条件记录的特性,甚至
  第二个条件的确多余。至少应该用一个 >= 号合并这两个条件或只保留任意一个条件,
  提高效率。

  DELETE T
    FROM 成绩表 T
   WHERE F > (SELECT MIN(F)
                FROM 成绩表 AS I
               WHERE I.学生ID = T.学生ID
                     AND I.课程ID = T.课程ID
            GROUP BY I.学生ID, I.课程ID
             )

  这种方法,基本上是方法一的相关子查询版本,了解笛卡尔积的读者能会好理解些,而
  且用到了统计函数,因此效率不是太高。细心的读者会发现子查询里的 GROUP BY 子
  句没有必要,去掉它应该会提高一些效率的。

  关于 DELETE 语句的调试,有经验的程序员都会先用无害的 SELECT 暂时代替危险的
  DELETE。例如:

  SELECT L.*
  --DELECT L 暂时注释掉
    FROM "成绩表" L
         JOIN "成绩表" R
            ON L."学生ID" = R."学生ID" AND L."课程ID" = R."课程ID" AND L.F>R.F

  这样,极大地减小了在线数据被无意破坏的可能性,当然数据提前备份也很重要。同理
  UPDATE 和 INSERT 写操作也应照此行事。从数据库原理的关系运算的角度来看 INSERT、
  UPDATE 和 DELETE 这些写操作都属于典型的"选择(Selection)"运算,UPDATE 和 INSERT
  而且还是"投影(Projection)"运算,它们都是这些关系运算的"写"应用的表现形式。
  其实,查询的目的也本来无非就是浏览、删除、更
  新或插入。通常写操作也比读操作消耗更大,如果索引过多,只会降低效率。

  选择"子查询"还是"连接"在效率是有差别的,但最关键的差别还是表现在查询的结果
  集的读写性上,开发人员在写一个"只读"应用的查询记录集时,"子查询"和"连接"各自
  的效率就是应该首先考虑的问题,但是如果要实现"可写"应用的查询结果集,则无论是
  相关还是非相关子查询都是在复杂应用中难以避免的。

  以上解决方案中,应该说第一种方法,简洁有效,很有创意,是值得推荐的方法。当然,
  最简单的写法应该是:

  DELETE T
    FROM T,T T1
   WHERE T.学生ID=T1.学生ID and T.课程ID=T.课程ID and T.F < T1.F

  其实这就是方法一的"标准"(但确实实不是《ANSI/ISO SQL》标准)连接写法,以下各
  题答案为了便于读者理解,一般不采用这种写法,这也是《ANSI/ISO SQL》标准所鼓
  励的,JOIN 确实更容易地表达表之间的关系,有兴趣的读者可自行改写。如果使用
  "*="实现两表以上的外连接时,要注意此时 WHERE 子句的 AND 条件是有顺序的,尽
  管《ANSI/ISO SQL》标准不允许 WHERE 条件的顺序影响查询结果,但是 FROM 子句
  的各表连接的顺序可以影响查询结果。

2.列印各科成绩最高和最低的相关记录: (就是各门课程的最高、最低分的学生和老师)
  课程ID,课程名称, 最高分,学生ID,学生姓名,教师ID,教师姓名,  最低分,学生ID,学生姓名,教师ID,教师姓名

  如果这道题要是仅仅求出各科成绩最高分或最低分,则是一道非常简单的题了:

 SELECT L.课程ID, MAX(L.课程名称), MAX(L.成绩) AS 最高分, MIN(L.成绩) AS 最低分
    FROM 成绩表 L
GROUP BY L.课程ID
 
  但是,刁钻的题目却是要列出各科最高和最低成绩的相关记录,这也往往才是真正需求。
  既然已经选出各科最高和最低分,那么,剩下的就是把学生和教师的信息并入这个结果
  集。如果照这样写下去,非常麻烦,因为要添加的字段太多了,很快就使代码变得难于
  管理。还是换个思路吧:

  SELECT L.课程ID,L.课程名称,L.[成绩] AS 最高分,L.[学生ID],L.[学生姓名],L.[教师ID],L.[教师姓名]
                            ,R.[成绩] AS 最低分,R.[学生ID],R.[学生姓名],R.[教师ID],R.[教师姓名]
    FROM 成绩表 L
         JOIN 成绩表 AS R ON L.[课程ID] = R.[课程ID]
   WHERE L.[成绩] = (SELECT MAX(IL.[成绩])
                       FROM 成绩表 AS [IL]
                      WHERE L.[课程ID] = IL.[课程ID]
                   GROUP BY IL.[课程ID]
                     )
         AND
         R.[成绩] = (SELECT MIN(IR.[成绩])
                       FROM 成绩表 AS [IR]
                      WHERE R.[课程ID] = IR.[课程ID]
                   GROUP BY IR.[课程ID]
                     )

  乍一看答案,好像很复杂,其实如果掌握了构造交叉透视表的基本方法和相关子查询的
  知识,问题迎刃而解。由于最低和最高分都是针对课程信息的,该答案巧妙地把课程信
  息合并到了最高分的数据集中,当然也可以合并到最低分中。代码中规中矩,风格很好,
  可读性也是不错的。

3.按平均成绩从高到低顺序,列印所有学生的四门(数学,语文,英语,政治)课程成绩: (就是每个学生的四门课程的成绩单)
  学生ID,学生姓名,数学,语文,英语,政治,有效课程数,有效平均分
  (注: 有效课程即在 T 表中有该学生的成绩记录,如不明白可不列印"有效课程数"和"有效平均分")

  需要说明的是: 题目之所以明确提出"四门(数学,语文,英语,政治)课程"是有道理的,
  因为实现时,的确无法避免使原基本表中的行上的数据的值影响列,这又是一个典型的
  "行变列"的相关子查询:

SELECT 学生ID,MAX(学生姓名) AS 学生姓名,
 (SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID=@#K1@#) AS 数学 ,
        (SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID=@#K2@#) AS 语文 ,
        (SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID=@#K3@#) AS 英语 ,
        (SELECT 成绩 FROM 成绩表 WHERE 学生ID=T.学生ID AND 课程ID=@#K4@#) AS 政治 ,
        COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(T.成绩) AS 平均成绩
    FROM 成绩表 AS T
GROUP BY 学生ID
ORDER BY 平均成绩

  这可以说也是一个很规矩的解法,在这种应用场合,子查询要比联接代码可读性强得多。
  如果数据库引擎认为把它解析成联接更好,那就由它去吧,其实本来相关子查询也肯定含有连接。
  这里再补充一下,在实际应用中如果再加一张表 Ranks(Rank,MinValue,MaxValue):

  ┌─────┬─────┬─────┐
  │   Rank   │ MinValue │ MaxValue │
  ├─────┼─────┼─────┤
  │    A     │    90    │   100    │
  ├─────┼─────┼─────┤
  │    B     │    80    │    89    │
  ├─────┼─────┼─────┤
  │    C     │    70    │    79    │
  ├─────┼─────┼─────┤
  │    D     │    60    │    69    │
  ├─────┼─────┼─────┤
  │    E     │     0    │    59    │
  └─────┴─────┴─────┘

  就可以实现一个非常有实用价值的应用:

select 学生ID,MAX(学生姓名) as 学生姓名
       ,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID=@#K1@#) as 数学
       ,(SELECT max(Rank) from Ranks ,成绩表 t
           where t.成绩 >= Ranks.MinValue
                 and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
                 and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID=@#K1@# 
           ) as 数学级别
       ,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID=@#K2@#) as 语文
       ,(SELECT min(Rank)
           from Ranks ,成绩表 t
           where t.成绩 >= Ranks.MinValue
                 and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
                 and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID=@#K2@# 
           ) as 语文级别
       ,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID=@#K3@#) as 英语
       ,(SELECT max(Rank)
           from Ranks ,成绩表 t
           where t.成绩 >= Ranks.MinValue
                 and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
                 and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID=@#K3@# 
           ) as 英语级别
       ,(select 成绩 from 成绩表 t where 学生ID=T0.学生ID and 课程ID=@#K4@#) as 政治
       ,(SELECT min(Rank)
           from Ranks ,成绩表 t
           where t.成绩 >= Ranks.MinValue
                 and t.成绩 <= Ranks.MaxValue
                 and t.学生ID=T0.学生ID and t.课程ID=@#K4@# 
           ) as 政治级别
       ,count(*),avg(t0.成绩)
       ,(SELECT max(Rank)
           from Ranks
           where AVG(T0.成绩) >= Ranks.MinValue
                 and AVG(T0.成绩) <= Ranks.MaxValue
           ) AS 平均级别
from 成绩表 t0
group by 学生ID

  这里表面上使用了不等连接,再仔细想想,Ranks 表中每条记录的区间是没有交集的,
  其实也可以认为是等值连接,这样的表设计无疑存在着良好的扩展性,如果题目只要求

  列印(学生ID,学生姓名,有效课程数,有效平均分,平均分级别):

  select 学生ID,MAX(学生姓名) as 学生姓名,count(*),avg(t0.成绩)
         ,(SELECT max(Rank)
             from Ranks
            where AVG(T0.成绩) >= Ranks.MinValue
                  and AVG(T0.成绩) <= Ranks.MaxValue
           ) AS 平均级别
from T as T0
group by 学生ID

  则这样的解决方案就比较全面了。

  回到原题,再介绍一个比较取巧的办法,仅需一个简单分组查询就可解决问题,有经验的读者可能已经想到了
  ,那就是 CASE:

  SELECT 学生ID, MIN(学生姓名),
         SUM(CASE 课程ID WHEN @#K1@# THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 数学,
         SUM(CASE 课程ID WHEN @#K2@# THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 语文,
         SUM(CASE 课程ID WHEN @#K3@# THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 英语,
         SUM(CASE 课程ID WHEN @#K4@# THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 政治,
         COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(T.成绩) AS 平均成绩
    FROM 成绩表 AS T
GROUP BY 学生ID
ORDER BY 平均成绩 DESC

  虽然可能初看答案感觉有点怪,其实很好理解,可读性并不低,效率也很高。但它不能
  像前一个答案那样,在成绩中区分出某一门课这个学生究竟是缺考 (NULL),还是真得
  零分。这个解法充分利用了 CASE 语句进行数据分类的作用: CASE 将成绩按课程分
  成四类,SUM 用来消去多余的 0。

  SELECT [T].[学生ID],MAX([T].[学生姓名]) AS 学生姓名,
         MAX([T1].[成绩]) AS 数学,
  MAX([T2].[成绩]) AS 语文,
  MAX([T3].[成绩]) AS 英语,
  MAX([T4].[成绩]) AS 政治,
  COUNT([T].[课程ID]) AS 有效课程数,
         (ISNULL(MAX([T1].[成绩]),0) +
   ISNULL(MAX([T2].[成绩]),0) +
   ISNULL(MAX([T3].[成绩]),0) +
   ISNULL(MAX([T4].[成绩]),0)) / COUNT([T].[课程ID]) AS 有效平均分
    FROM 成绩表 T
         LEFT JOIN 成绩表 AS [T1]  ON [T].[学生ID] = [T1].[学生ID] AND [T1].[课程ID] = @#K1@#
         LEFT JOIN 成绩表 AS [T2]  ON [T].[学生ID] = [T2].[学生ID] AND [T2].[课程ID] = @#K2@#
         LEFT JOIN 成绩表 AS [T3]  ON [T].[学生ID] = [T3].[学生ID] AND [T3].[课程ID] = @#K3@#
         LEFT JOIN 成绩表 AS [T4]  ON [T].[学生ID] = [T4].[学生ID] AND [T4].[课程ID] = @#K4@#
GROUP BY [T].[学生ID]
ORDER BY 有效平均分 DESC

  这个方法是相当正统的联接解法,尽管写起来麻烦了些,但还是不难理解的。再从实用
  角度考虑一下,真实需求往往不是象本题明确提出"列印四门 (数学,语文,英语,政治)
  课程"这样的相对静态的需求,该是动态 SQL 大显身手的时候了,很明显方法一的写法
  无疑是利用程序构造动态 SQL 的最好选择,当然另两个 SQL 规律还是挺明显的,同样
  不难构造。以 CASE 版答案为例: 先用一个游标遍历,取出所有课程凑成:
  SUM(CASE @#课程ID@# WHEN @#课程名称@# THEN 成绩 ELSE 0 END) AS 课程名称 形式,
  再补上 SELECT 和 FROM、WHERE 等必要条件,一个生成动态成绩单的 SQL 就诞生了,
  只要再由相关程序调用执行即可,这样就可以算一个更完善的解决方案了。

  其实,最类似的典型应用是在主、细关系中的主表投影中实现细表的汇总统计行,
  例如两张表:
   Master(F,f1,f2 ...) 一对多 Details(F,f3,f4 ...) 
  SELECT *
         ,( SELECT COUNT(*)
              FROM Details
             WHERE Master.F = Details.F
          )
         ,( SELECT SUM(F3)
              FROM Details
             WHERE Master.F = Details.F
          )
    FROM Master

4.按各科不平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序,统计并列印各科平均成绩和不及格率的百分数(用"N行"表示):
(就是分析哪门课程难)
  课程ID,课程名称,平均成绩,及格百分比
  SELECT 课程ID,MAX(课程名称) AS 课程名称,AVG(成绩) AS 平均成绩
         ,str(100 * SUM(CASE WHEN 成绩 >=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*))+@#%@# AS 及格百分比
    FROM 成绩表 T
GROUP BY 课程ID
ORDER BY 及格百分比 DESC

  这道题应该说是算简单的了,就是用"行"来提供表现形式的。只要想明白要对数据如
  何分组,取统计聚集函数,就万事大吉了。

5.列印四门课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行4列"表示): (就是分析哪门课程难)
  数学平均分,数学及格百分数,语文平均分,语文及格百分数,英语平均分,英语及格百分数,政治平均分,政治及格百分数

  这道题其实就是上一题的"列"表现形式版本,相对于上一题,本题是静态的,因为本题
  同第三题一样利用行上的数据构造了列,要实现扩展必须再利用另外的程序构造动态
  SQL:

  SELECT SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K1@# THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN @#K1@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 数学平均分
         ,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K1@# AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K1@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 数学及格百分数
         ,SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K2@# THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN @#K2@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 语文平均分
         ,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K2@# AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K2@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 语文及格百分数
         ,SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K3@# THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN @#K3@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 英语平均分
         ,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K3@# AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K3@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 英语及格百分数
         ,SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K4@# THEN 成绩 ELSE 0 END)/SUM(CASE 课程ID WHEN @#K4@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 政治平均分
         ,100 * SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K4@# AND 成绩 >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN 课程ID = @#K4@# THEN 1 ELSE 0 END) AS 政治及格百分数
   FROM 成绩表 T

  这一句看起来很长,但实际上是最经典的 CASE 运用,很实用的数据分析技术。先将原
  表中的成绩一列连续投影 8 次备用于四门不同课程,充分利用 CASE 和数据的值域
  [@#k1@#,@#k2@#,@#k3@#,@#k4@#]来划分数据,再利用 SUM() [1 + ...+ 1] 实现了看似本来应
  该用 COUNT(*) 的计数器的功能,这里面不要说联接和子查询,甚至连 Group by 分组
  的痕迹都找不到!如果读起来吃力,完全可以先只保留一个字段,相对好理解些,看懂后
  逐一补全。本题也可以算一个"行变列"的交叉透视表示例吧! 另外,"行"相对于"列"
  是动态的,"行"是相对无限的,"列"是相对有限的,"行"的增删是应用级的,可"随意"增
  删,"列"的增删是管理级的,不要轻易变动!

6.按不同老师所教不同课程平均分从高到低列印: (就是分析哪个老师的哪个课程水平高)
  教师ID,教师姓名,课程ID,课程名称,平均分

  SELECT 教师ID,MAX(教师姓名) AS 教师姓名,课程ID,MAX(课程名称) AS 课程名称,AVG(成绩) AS 平均成绩
    FROM 成绩表 T
GROUP BY 课程ID,教师ID
ORDER BY AVG(成绩) DESC

  这道题的确没啥好说的,就算闭着眼,不动手,答案也应脱口而出!
  如果平均分按去掉一个最高分和一个最低分后取得,则也不难写出:

  SELECT 教师ID,MAX(教师姓名),课程ID,MAX(课程名称) AS 课程名称 --,AVG(成绩) AS 平均成绩
         ,(SUM(成绩)
           -(SELECT MAX(成绩)
               FROM 成绩表
              WHERE 课程ID= T1.课程ID AND 教师ID = T1.教师ID)
           -(SELECT MIN(成绩)
               FROM 成绩表
              WHERE 课程ID= T1.课程ID and 教师ID = T1.教师ID))
          / CAST((SELECT COUNT(*) -2
                    FROM 成绩表
                   WHERE 课程ID= T1.课程ID AND 教师ID = T1.教师ID) AS FLOAT) AS 平均分
FROM 成绩表 AS T1
WHERE (SELECT COUNT(*) -2
         FROM 成绩表
        WHERE 课程ID = T1.课程ID AND 教师ID = T1.教师ID) >0
GROUP BY 课程ID,教师ID
ORDER BY 平均分 DESC
********************************************************************************************
7.列印数学成绩第 10 名到第 15 名的学生成绩单
  或列印平均成绩第 10 名到第 15 名的学生成绩单
  [学生ID],[学生姓名],数学,语文,英语,政治,平均成绩

  如果只考虑一门课程,如:数学成绩,非常简单:
  select Top 5 *
   from T
  where 课程id =@#K1@#
        and 成绩 not in(select top 15 成绩
                          from T
                      order by 成绩 desc
                       )
order by 成绩 desc
union
  select *
    from T
   where 课程id =@#K1@#
         and 成绩 not in(select top 10 成绩
                           from T
                       order by 成绩 desc
                         )
         and 成绩 in(select top 15 成绩
                       from T
                   order by 成绩 desc
                    )
order by 成绩 desc

  从逻辑上说,第 10 名到第 15 名就是从原前 15 名,"再"挑出前 5 名不要,保留剩下
  的 5 名。第二种写法是从前 15 名里挑出不属于原前 10 名的记录,把两个数据集做
  一个差,因此要多用一个
  子查询,效率相对较低,它,如果要有《ANSI/ISO SQL》的 EXCEPT
  关键字就是最理想的了。

  这种技巧在数据"分页"的应用中经常利用,只要遵循如下原则即可:

   SELECT Top @PageSize *
     FROM T
    WHERE SortField NOT IN (SELECT TOP @PageSize * @Pagei SortField
                              FROM T
                          ORDER BY SortField
                            )
 ORDER BY SortField

  至此,该题考察的主要目的已经达到。至于列印明晰成绩单:
  [学生ID],[学生姓名],数学,语文,英语,政治,平均成绩 前面也有类似的题目,做起来
  确实麻烦,因此下面仅提供参考答案,就不赘述了:

  SELECT  DISTINCT top 5
       [成绩表].[学生ID],
       [成绩表].[学生姓名] AS 学生姓名,
       [T1].[成绩] AS 数学,
       [T2].[成绩] AS 语文,
       [T3].[成绩] AS 英语,
       [T4].[成绩] AS 政治,
       ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0) as 总分
   FROM [成绩表]
             LEFT JOIN [成绩表] AS [T1]
                       ON [成绩表].[学生ID] = [T1].[学生ID] AND [T1].[课程ID] = @#k1@#
             LEFT JOIN [成绩表] AS [T2]
                       ON [成绩表].[学生ID] = [T2].[学生ID] AND [T2].[课程ID] = @#k2@#
             LEFT JOIN [成绩表] AS [T3]
                       ON [成绩表].[学生ID] = [T3].[学生ID] AND [T3].[课程ID] = @#k3@#
             LEFT JOIN [成绩表] AS [T4]
                       ON [成绩表].[学生ID] = [T4].[学生ID] AND [T4].[课程ID] = @#k4@#
WHERE ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0)
      NOT IN
      (SELECT
             DISTINCT
             TOP 15 WITH TIES
             ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0)
       FROM [成绩表]
            LEFT JOIN [成绩表] AS [T1]
                      ON [成绩表].[学生ID] = [T1].[学生ID] AND [T1].[课程ID] = @#k1@#
            LEFT JOIN [成绩表] AS [T2]
                      ON [成绩表].[学生ID] = [T2].[学生ID] AND [T2].[课程ID] = @#k2@#
            LEFT JOIN [成绩表] AS [T3]
                      ON [成绩表].[学生ID] = [T3].[学生ID] AND [T3].[课程ID] = @#k3@#
            LEFT JOIN [成绩表] AS [T4]
                      ON [成绩表].[学生ID] = [T4].[学生ID] AND [T4].[课程ID] = @#k4@#
       ORDER BY ISNULL([T1].[成绩],0) + ISNULL([T2].[成绩],0) + ISNULL([T3].[成绩],0) + ISNULL([T4].[成绩],0) DESC)

  最后还要多说一句: 一般 TOP 关键字与 ORDER BY 子句合用才有真正意义。

原文转自：http://www.ltesting.net