第四节 union的使用
union可以将几条SQL命令合成一条,要求是这几条命令生成的表,在字段个数、字段类型、字段长度、字段顺序上都完全一样。以下这种情况,一般都要使用它的:
把几个结构完全一样的表的记录都加在一起,最后生成的表,在结构上跟那几个表也完全一样,但记录数就是那几个表的记录数的总和。
举个例子:我想统计一段时间内的提货、进货情况,最后生成的表是这样的:
产品编号(cpbh) 产品名称(cpmc) 提货数量(thsl) 进货数量(jhsl)
先用二条命令分别计算提货数量和进货数量,生成二个临时表,最后用union合成一个表。
sele thdmx.cpbh,sum(iif(isnull(thsl),0,thsl)) as thsl; from cpk left join thdmx ; on cpk.cpbh=thdmx.cpbh ; grou by cpbh ; into curs temp1 sele jhdmx.cpbh,sum(iif(isnull(jhsl),0,jhsl)) as jhsl; from cpk left join jhdmx ; on cpk.cpbh=jhdmx.cpbh ; grou by cpbh ; into curs temp2现在temp1和temp2的格式跟最后的结果有点不同,都是少了一个提货数量(进货数量),不能直接使用union联合。所以我们要人为给每个临时表加个对应的字段,命令如下:
sele cpbh,thsl,10000-10000 as jhsl ; from temp1 ; union ; sele cpbh,0 ,jhsl ; from temp2 ; into curs temp3在每节SQL命令,都加了一个字段,它的值都是零(没有嘛,当然是零啦)。这样一样,每节SQL命令生成的表在结构上就完全一样了,就可以使用union了。大家试一下,如果都不加个字段的话,那虽然不会出错,但结果的结构就跟要求不一样了。
在上面那条命令,每一节都可以使用"as"来给字段重新起名。如果在第一节使用了"as",则以后的则可能不用了。否则的话,就是最后使用"as"的那节才起作用,前面的都无效了。
temp3出来了,就可以使用分级合并了。
sele cpbh,sum(thsl) as thsl,sum(jhsl) as jhsl ; from temp3 ; grou by cpbh ; into curs temp4现在这个temp4就是最后正确的结果了。
做了这么多步,大家应该明白这类联合统计的命令是怎样做的吧。但精于求精的我们是不会满足的,还可以对上面的那么多个步骤进行简化:
sele thdmx.cpbh,sum(iif(isnull(thsl),0,thsl)) as thsl,10000-10000 as jhsl; from cpk left join thdmx ; on cpk.cpbh=thdmx.cpbh ; grou by cpbh ; union ; sele jhdmx.cpbh,0, sum(iif(isnull(jhsl),0,jhsl)) ; from cpk left join jhdmx ; on cpk.cpbh=jhdmx.cpbh ; grou by cpbh ; into curs temp1 sele cpbh,sum(thsl) as thsl,sum(jhsl) as jhsl ; from temp1 ; grou by cpbh ; into curs temp2大家看一下,使用了union是不是更简洁了?这里只统计进、出情况,如果再加上退、报废等情况,采用第一种方法就要使用五条命令,产生6个临时表。而采用第二种方法,无论再加多少种情况,都只需2条命令和2个临时表就可以。
只要记住union中每节SQL命令产生的结果中,字段个数、字段类型、字段长度、字段顺序上都完全一样的,才能进行联合。
而在分析一段很长的、又使用了union的SQL命令,可以按union分成一条一条SQL命令,然后再去分析每一条SQL命令,看每条命令是什么表采用什么链接类型进行链接,过滤条件是什么,按什么进行分组,进行什么样的字段汇总函数。只要懂得了SQL命令的工作流程顺序,再复杂的SQL命令都可以很快就看明白。