实现数据分类汇总的SQL语句
发表于:2007-07-02来源:作者:点击数:
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现有表Test,内容如下:IDCatalogNum1 A31 B 52 A 82 B 2现在想按ID查询出这种结果: --------------------1 A31 B5 汇总小计: 82 A 82 B2 汇总小计: 10问:该如何实现? 在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类
现有表Test,内容如下: ID Catalog Num 1 A 3 1 B 52 A 8 2 B 2 现在想按ID查询出这种结果: -------------------- 1 A 31 B 5 汇总小计: 82 A 8 2 B 2 汇总小计: 10 问:该如何实现?
在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。 ======================== CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。 ========================= CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
The ROLLUP operator is useful in generating reports that contain subtotals and totals. The ROLLUP operator generates a result set that is similar to the result sets generated by the CUBE operator.
The differences between CUBE and ROLLUP are:
CUBE generates a result set showing aggregates for all combinations of values in the selected columns.ROLLUP generates a result set showing aggregates for a hierarchy of values in the selected columns.
最后查询语句如下:
SELECT CASE WHEN (GROUPING(ID) = 1) THEN @#ALL@# ELSE ISNULL(ID, @#UNKNOWN@#) END AS ID, CASE WHEN (GROUPING(Catalog) = 1) THEN @#ALL@# ELSE ISNULL(Catalog, @#UNKNOWN@#) END AS Catalog, SUM(Num) AS Num FROM Test GROUP BY ID, Catalog WITH ROLLUP
原文转自:http://www.ltesting.net