Oracle SQL依然无可替代-Mastering Oracle SQL

　　 
　　1.报表合计专用的Rollup函数
　　销售报表
　　广州　　 1月　　　2000元
　　广州　　 2月　　　2500元
　　广州　　　　　　　　 4500元
　　深圳　　 1月　　　1000元
　　深圳　　 2月　　　2000元

　　深圳　　　　　　　　 3000元
　　所有地区　　　　 7500元
　　
　　以往的查询SQL:
　　Select　area,month,sum(money) from SaleOrder group by area,month
　　然后广州，深圳的合计和所有地区合计都需要在程序里自行累计
　　
　　1.其实可以使用如下SQL:
　　Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month)
　　就能产生和报表一模一样的纪录
　　
　　2.如果year不想累加，可以写成
　　Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by year, rollup(month,area)
　　另外Oracle 9i还支持如下语法:
　　Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup((year,month),area)
　　
　　3.如果使用Cube(area,month)而不是RollUp(area,month)，除了获得每个地区的合计之外，还将获得每个月份的合计，在报表最后显示。
　　
　　4.Grouping让合计列更好读
　　RollUp在显示广州合计时，月份列为NULL，但更好的做法应该是显示为"所有月份"
　　Grouping就是用来判断当前Column是否是一个合计列，1为yes，然后用Decode把它转为"所有月份"
　　Select　Decode(Grouping(area),1,'所有地区',area) area,　　　　　Decode(Grouping(month),1,'所有月份',month),　　　　　sum(money)　From SaleOrder　 Group by RollUp(area,month);
　　
　　2.对多级层次查询的start with.....connect by
　　比如人员组织,产品类别,Oracle提供了很经典的方法
　　SELECT LEVEL, name, emp_id,manager_emp_id FROM employee START WITH manager_emp_id is null CONNECT BY PRIOR emp_id = manager_emp_id;
　　上面的语句demo了全部的应用,start with指明从哪里开始遍历树,如果从根开始,那么它的manager应该是Null,如果从某个职员开始,可以写成emp_id='11'
　　CONNECT BY 就是指明父子关系,注意PRIOR位置
　　另外还有一个LEVEL列,显示节点的层次
　　
　　3.更多报表/分析决策功能
　　3.1 分析功能的基本结构
　　分析功能() over( partion子句,order by子句,窗口子句)
　　概念上很难讲清楚,还是用例子说话比较好.
　　
　　3.2 Row_Number 和 Rank, DENSE_Rank
　　用于选出Top 3 sales这样的报表
　　当两个业务员可能有相同业绩时,就要使用Rank和Dense_Rank
　　比如
　　金额　　RowNum　Rank　Dense_Rank
　　张三 4000元　　1　　　　　　 1　　　　1
　　李四 3000元　　2　　　　　　 2　　　　2
　　钱五 2000元　　3　　　　　　 3　　　　3
　　孙六 2000元　　4　　　　　　 3　　　　3
　　丁七 1000元　　5　　　　　　 5　　　　4
　　这时,应该把并列第三的钱五和孙六都选进去,所以用Ranking功能比RowNumber保险.至于Desnse还是Ranking就看具体情况了。
　　SELECT salesperson_id, SUM(tot_sales) sp_sales,　　RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_rank　　FROM orders　　GROUP BY salesperson_id
　　3.3 NTILE 把纪录平分成甲乙丙丁四等
　　比如我想取得前25%的纪录,或者把25%的纪录当作同一个level平等对待,把另25%当作另一个Level平等对待
　　SELECT cust_nbr, SUM(tot_sales) cust_sales,　　NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_quartile　　FROM orders　　GROUP BY cust_nbr　　ORDER BY 3,2 DESC;
　　NTITLE(4)把纪录以 SUM(tot_sales)排序分成4份.
　　
　　3.4 辅助分析列和Windows Function
　　报表除了基本事实数据外,总希望旁边多些全年总销量,到目前为止的累计销量,前后三个月的平均销量这样的列来参考.
　　这种前后三个月的平均和到目前为止的累计销量就叫windows function, 见下例
　　SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,　　　　　 SUM(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month　　　　　 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_preceeding　　FROM orders　　GROUP BY month　　ORDER BY month;
　　SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,　　　　　 AVG(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month　　　　　　ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) rolling_avg　　　 FROM orders　　GROUP BY month　　ORDER BY month;
　　Windows Function的关键就是Windows子句的几个取值
　　1 PRECEDING 之前的一条记录
　　1 FOLLOWING 之后的一条记录
　　UNBOUNDED PRECEDING 之前的所有记录
　　CURRENT ROW 当前纪录
　　
　　4.SubQuery总结
　　SubQuery天天用了,理论上总结一下.SubQuery 分三种
　　1.Noncorrelated 子查询　 最普通的样式.
　　2.Correlated Subqueries　把父查询的列拉到子查询里面去,头一回cyt教我的时候理解了半天.
　　3.Inline View　　　　　　　　　　　　　 也被当成最普通的样式用了.
　　
　　然后Noncorrelated 子查询又有三种情况
　　1.返回一行一列　　where price < (select max(price) from goods )
　　2.返回多行一列　　where price>= ALL (select price from goods where type=2)
　　or where NOT price< ANY(select price from goods where type=2)
　　最常用的IN其实就是=ANY()
　　3.返回多行多列　　一次返回多列当然就节省了查询时间
　　UPDATE monthly_orders　　　　　 SET (tot_orders, max_order_amt) =　　　　　　　(SELECT COUNT(*), MAX(sale_price)　　　　　FROM cust_order)　　　　　　　　　　DELETE FROM line_item　　　　　WHERE (order_nbr, part_nbr) IN　　　　　　　　(SELECT order_nbr, part_nbr FROM cust_order c)

原文转自：http://www.ltesting.net