Oracle SQL中的RANK

　　 

　　RANK is an Analytical Function that can be used to get the rank of a row in respect to a group of rows. This little example will demonstrate this. First you have to create and load a table that contains each month's average temprature in Edinburgh in the years 1764-1820. The script to do that can be found here.
　　After filling this table, RANK can be used to query the hottest month in each year:
　　set feedback off
　　set pages 50000
　　
　　select month,year,avg_temp from
　　(select rank() over (partition by year order by avg_temp desc) r, avg_temp, month, year from scottish_weather)
　　where r=1;
　　This returns:
　　　　 MONTH　　　 YEAR　 AVG_TEMP
　　---------- ---------- ----------
　　　　　　 7　　　 1764　　　 59,9
　　　　　　 7　　　 1765　　　 58,5
　　　　　　 8　　　 1766　　　 59,5
　　　　　　 8　　　 1767　　　 59,8
　　　　　　 8　　　 1768　　　 58,7
　　　　　　 7　　　 1769　　　 60,1
　　　　　　 8　　　 1770　　　 58,2
　　　　　　 7　　　 1771　　　 57,4
　　　　　　 7　　　 1772　　　　 58
　　　　　　 8　　　 1773　　　 58,3
　　　　　　 7　　　 1774　　　 56,8
　　　　　　 7　　　 1775　　　 59,7
　　　　　　 7　　　 1776　　　 59,6
　　　　　　 8　　　 1777　　　 59,2
　　　　　　 7　　　 1778　　　 61,2
　　　　　　 7　　　 1779　　　 65,2
　　　　　　 8　　　 1780　　　 63,2
　　　　　　 7　　　 1781　　　 60,4
　　　　　　 7　　　 1782　　　 60,1
　　　　　　 7　　　 1783　　　 63,2
　　　　　　 7　　　 1784　　　 58,5
　　　　　　 6　　　 1785　　　 60,7
　　　　　　 8　　　 1786　　　 58,7
　　　　　　 7　　　 1787　　　　 60
　　　　　　 8　　　 1787　　　　 60
　　　　　　 7　　　 1788　　　 60,3
　　　　　　 8　　　 1789　　　 61,6
　　　　　　 7　　　 1790　　　　 59
　　　　　　 7　　　 1791　　　 58,6
　　　　　　 8　　　 1792　　　 60,3
　　　　　　 7　　　 1793　　　　 60
　　　　　　 7　　　 1794　　　 60,7
　　　　　　 8　　　 1795　　　 59,3
　　　　　　 8　　　 1796　　　 59,5
　　　　　　 7　　　 1797　　　 60,9
　　　　　　 6　　　 1798　　　 60,8
　　　　　　 7　　　 1799　　　　 58
　　　　　　 7　　　 1800　　　 61,6
　　　　　　 8　　　 1801　　　 60,4
　　　　　　 8　　　 1802　　　 60,1
　　　　　　 7　　　 1803　　　 62,8
　　　　　　 6　　　 1804　　　 59,6
　　　　　　 8　　　 1805　　　 59,4
　　　　　　 8　　　 1806　　　 58,8
　　　　　　 7　　　 1807　　　　 61
　　　　　　 7　　　 1808　　　 62,5
　　　　　　 8　　　 1809　　　 57,4
　　　　　　 8　　　 1810　　　　 58
　　　　　　 7　　　 1811　　　 59,3
　　　　　　 8　　　 1812　　　 57,2
　　　　　　 7　　　 1813　　　 59,3
　　　　　　 7　　　 1814　　　 59,4
　　　　　　 7　　　 1815　　　 58,2
　　　　　　 7　　　 1816　　　 55,7
　　　　　　 7　　　 1817　　　 57,2
　　　　　　 7　　　 1818　　　　 60
　　　　　　 8　　　 1819　　　 62,7
　　　　　　 7　　　 1820　　　　 59
　　Note: two rows are returned for the year 1787 because the hottest average temperature are the same for July and August.
　　Using Rank to select a month's last record
　　create table test_month (
　　val　　　 number,
　　dt　　　　date
　　);
　　
　　alter session set nls_date_format = 'DD.MM.YYYY';
　　
　　insert into test_month (val,dt) values (18,'28.08.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (19,'02.08.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (22,'27.09.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (23,'04.09.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (20,'12.08.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (24,'15.09.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (19,'27.07.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (18,'01.07.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (21,'26.07.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (24,'03.06.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (22,'11.07.2000');
　　insert into test_month (val,dt) values (21,'14.06.2000');
　　select val,dt from (select
　　val,dt,rank() over(partition by to_char(dt,'YYYY.MM') order by dt desc) rn
　　from test_month
　　)
　　where rn = 1;
　　　　　 VAL DT
　　---------- ----------
　　　　　　21 14.06.2000
　　　　　　19 27.07.2000
　　　　　　18 28.08.2000
　　　　　　22 27.09.2000
　　Links
　　See also Top N Query that shows how to perform a top n query with rank.

原文转自：http://www.ltesting.net