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oracle数据库系统是一个复杂的软件系统。如果不了解其内部的结构原理及关系,就不可能设计和编写出高质量的应用软件系统,也不可能管理好一个复杂的应用系统。为了给以后章节的打好基础,本章简要给出 ORACLE 8 /ORACLE8i数据库系统结构的描述。 §2.1 术语 数据库块(BLOCK) ORACLE 数据库中的最小存储和处理单位,包含块本身的头信息数据或PL/SQL代码。 ORACLE 块的大小是可以在安装时选择“自定义安装”来指定,也可以在CREATE DATABASE创建数据库实例时指定。其最小为2K,最大可达为64K. 瓶颈(Bottleneck) 指限制系统性能的部件。 面向对象的关系数据库 具有关系数据库的全部功能,同时又支持面向对象的数据库,称作面向对象关系数据库系统。Oracle7是一种功能完备的关系数据库系统;oracle8是一种面向对象的关系数据库系统。 客户/服务器结构(Client/Server) 有客户机、服务器、网络三要素的结构,客户机(PC机)通过网络与服务器相连和工作。 胖客户机(Fat Client) 一般的Client/Server结构中的客户机均为胖客户机。因为这些客户机需要配置较高的设备,如内存、硬盘、主频、CD_ROM等。 瘦客户机(Thin Client) 也称作NC(网络计算机),是一种内存配置小(过去指一般只有4M,现无法定义),无硬盘,只有处理心片的处理机。 数据在线分析处理(OLAP) 是一种能以快速、交互、方便的方式洞察数据情况的技术。如Oracle Express,Cognos(加拿大)的Power Play, Business Objects公司的Business Object 等。 多线程(MTS) 一个用户可以同时运行多个程序对数据库进行访问,比如Visual C/C++可以提供同时启动多个进程,而Visual Basic则不能。 数据仓库(Data Warehouse) 支持大量数据信息存储的叫做支持数据仓储或数据仓库。当把几个小型数据库集成为一个大型数据库,并为一个较广泛的组织服务时,如果该数据库存储历史数据,提供决策支持,提供数据汇总,提供只读数据,并且实质上充当所有向它提供数据的相关成品数据库的数据接收器,那么它通常被叫做数据仓库。 实例(Instance) 是访问Oracle数据库所需的一部分计算机内存和辅助处理后台进程。 对象(Objects) 是实现世界实体的软件表示,如表、索引、视图、同义词、过程等。 数据库文件(Datafile) Oracle系统中用于存放数据(应用系统数据)的文件。(< 控制文件(Control File) Oracle中存放系统用的一些数据的文件。如数据文件的路径及文件名,初始化文件路径及 文件名等都存放在控制文件中。 日志文件(Logs File) 也叫事务记录文件,该文件记录有事物对数据库进行的一切修改操作或事务。 DBA(Database administrator-数据库管理员) 是管理数据库系统的技术工具或人员,在完备的数据库系统中都提供DBA功能。 灰数据块(Dirty data block) 存放在内存中的原始数据已被修改,而修改后的数据还未写入数据库中。 热数据块(Hot data block) 存放着那些经常被修改数据叫热数据块。 LRU(Least Recently Used-最近最少用) Oracle系统使用的一种算法,对于在内存中但最近又不用的数据块(内存块)叫做LRU,Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 表(Table) 存放专门数据而建立和分配的空间。 表空间(Tablespace) 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间。 回滚(Rollback) 将用户(或者说事务)改变的数据恢复到上一次所处的状态。 恢复信息(Undo Information) 记录用于恢复的信息称作恢复信息。回滚就是根据恢复信息内容进行恢复的。 §2.2 Oracle数据库结构Oracle数据库结构是Oracle数据库系统的主要部分,它是一些可以看得见的软件,包括: Oracle 数据字典l 表空间与数据文件l Oracle实例(Instance) §2.2.1 Oracle 数据字典Oracle数据库的重要部分是数据字典。它存放有Oracle数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括: 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 Oracle用户的名字。 用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。 其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。