如何给Large Delete操作提速近千倍？(四)_数据库

如何给Large Delete操作提速近千倍？(四)

发表于：2007-06-07来源：作者：点击数：标签：

本文已经发表在ITPUB优化技术丛书，未经许可，不得转载。本文已经发表在ITPUB优化技术丛书，未经许可，不得转载。 1.1. MI LY: 黑体; mso-ascii-font-family: Arial">第三次优化拆分 DELETE 操作首先，我尝试从临时表 temp_mid_hubei 中取出一行记录： SQL

本文已经发表在ITPUB优化技术丛书，未经许可，不得转载。

1.1. MILY: 黑体; mso-ascii-font-family: Arial">第三次优化——拆分DELETE操作

首先，我尝试从临时表 temp_mid_hubei 中取出一行记录：

SQL> select mid ,rowid from temp_mid_hubei where rownum=1;

MID ROWID

-------------- ------------------

00046000019808 AAAngMAGkAAA5SkAAA

Elapsed: 00:00:00.01

SQL>

然后，再根据条件在SSF表中删除相应的记录，看看需要多长时间：

SQL> DELETE from SSF WHERE mid='00046000019808';

1 rows deleted.

Elapsed: 00:00:00.01

SQL>

请注意，这样的操作执行几乎瞬间就可以完成，于是开始拆分DELETE的思路就应运而生：

1) 首先取出临时表中的一行（包括ROWID）

2) 根据关键字在大表SSF中删除一行数据（使用唯一索引）

3) 根据最初记录的ROWID将这条记录从临时表中删除（以避免重复比较）

我修改了存储过程，如下：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE DEL_HUBEI_SSF

v_i NUMBER (10);

v_mid VARCHAR2 (30) := '';

v_row ROWID;

BEGIN

-- v_i:=10000;

SELECT COUNT (*)

INTO v_i

FROM temp_mid_hubei_bak;

WHILE v_i > 0

LOOP

SELECT mid, ROWID

INTO v_mid, v_row

FROM temp_mid_hubei_bak

WHERE ROWNUM = 1;

DELETE FROM SSF

WHERE mid = v_mid;

DELETE FROM temp_mid_hubei_bak

WHERE ROWID = v_row;

COMMIT;

v_i := v_i - 1;

END LOOP;

DBMS_OUTPUT.put_line ('Full Finished!!!');

DBMS_OUTPUT.put_line ( 'Totally '

|| TO_CHAR (v_i)

|| ' records deleted from hubei_SSF !!!'

);

END;

当然，实际操作的时候，由于这次任务中有几类的操作都需要用到临时表temp_mid_hubei，因此，在操作之前需要使用CTAS（create table … as select … ）将该表做个备份。

经过测试，使用这种方法删除10000条数据，需要大概1分钟时间，于是准备启用这个方法来完成任务。

可是这样的操作也远远不能满足要求，因为删除10万行记录，并不意味着需要10*1分钟=10分钟，而是需要大约30多分钟！！

看来，上一个方法的问题（大量操作的时间会成倍增长于少量操作的时间）再一次体现出来，于是，想到了第四次优化——使用FORALL 处理批量作业。

原文转自：http://www.ltesting.net

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