模板
教程
环境
性能
功能
管理
使用索引的视可以增加程序的性能
在一个视建立独特的簇索引可以有效地增加视的 性能 ，因为此时视变为可以存储在 数据库 中，这正和表存储的方式相似。 一个标准的视一旦被动态地建立，就可能有很多的视操作。使用一个索引的视，操作结果可以保存，而且，如果数据存储发生丢失，你还可以在性
在一个视建立独特的簇索引可以有效地增加视的性能，因为此时视变为可以存储在数据库中，这正和表存储的方式相似。
一个标准的视一旦被动态地建立，就可能有很多的视操作。使用一个索引的视，操作结果可以保存，而且，如果数据存储发生丢失，你还可以在性能保护中找回。
在一个视上建立第一个索引必须是唯一的索引号。除此之外，索引也从属于表。这些表和视以及索引本身一样，必须在同一数据库中建立。
低于SQL Server 2000版本的数据库只能建立表的索引。然而SQL Server 2000可以在视上建立索引。SQL Server 2000通过存储计算查询结果，一旦视的数据改变，索引也随之改变这样的方式来实现的。
视有其他的限制，包括的内容如下：
在索引视的SELECT中不能包含有其他的视，行设置函数，嵌套函数等。同样，在索引视的SELECT中不能包含有关键词TOP, DISTINCT, COMPUTE, HAVING, 和/或 UNION。SELECT声明也不能包含有子查询。
SELECT表不能包含有星号(*)或其他的通配符，也不能包含有DISTINCT, COUNT(*), COUNT(<expression>),以及表的计算列数等。
在任何连接的表中不能包含OUTER JOIN操作。
在查找过程中不能包含子查询或CONTAINS或 FREETEXT操作。
如果视定义包含一个GROUP BY语句，所有的分组列必须出现在视的SELECT表中。这些列也只能是CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX语句中的列。
除此之外，为了使用索引的视你必须进行一些必要的系统设置。
NUMERIC_ROUNDABORT设置为ON。这能够使视圆整列或存储变量的精确结果。
ANSI_PADDING控制列存储的方式。
ANSI_WARNINGS指定不同错误情况下的SQL-92标准行为。
CONCAT_NULL_YIELDS_NULL决定连接结果是处理为null还是空的字符串。
ARITHABORT在查询过程中出现溢出或被零整除的错误的时候终止查询。
QUOTED_IDENTIFIER能够使SQL Server遵循有关引用符号标识符和文字字符串的SQL-92规则。
以下的范例将建立一个视，然后对视建立索引，最后使用这个索引的视进行查询。首先，调整系统设置以满足索引视能够工作。
USE Northwind
GO
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
GO
SET
ANSI_PADDING,ANSI_WARNINGS,CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,
ARITHABORT,QUOTED_IDENTIFIER,ANSI_NULLS ON
GO
然后，我们建立一个名为V1的视，这一视可以生成columns Revenue, OrderDate, 和ProductID.
CREATE VIEW V1
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Revenue,
OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS COUNT
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID
GROUP BY OrderDate, ProductID
GO
接着，我们建立V1的唯一簇索引。
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IV1 ON V1 (OrderDate, ProductID)
GO
最后，我们建立一个能够使用索引视而不是动态视的查询。
SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev, OrderDate,
ProductID
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID AND ProductID in
(2, 4, 25, 13, 7, 89, 22, 34)
AND OrderDate >= '05/01/1998'
GROUP BY OrderDate, ProductID
ORDER BY Rev DESC
你可以看到，索引视并不是很容易操作，但是它却可以给你带来更多的好处。
