优化,提高速度

发表于:2007-05-25来源:作者:点击数: 标签:项目优化高速度近的要对
最近的一个项目,需要对几个超过千万的表进行计算,JION,复杂查询等操作,觉得 SQL 语句的优化非常重要,把一些心得写得出,希望同行们能纠正我的错误。 ---与SQL优化(包括内存空间)有关一些INIT参数 OPTI MI ZER_MODE SORT_AREA SHARED_POOL_SZIE ---一些

  最近的一个项目,需要对几个超过千万的表进行计算,JION,复杂查询等操作,觉得SQL语句的优化非常重要,把一些心得写得出,希望同行们能纠正我的错误。
  
  ---与SQL优化(包括内存空间)有关一些INIT参数
  OPTIMIZER_MODE
  SORT_AREA
  SHARED_POOL_SZIE
  
  ---一些不使用索引的情况
  1,NOT IN
  2,NOT BETWEEN
  3,LIKE(第一个字符非%号除外,如name like '李%')
  4,<>
  5,IS NULL/IS NOT NULL
  6,查询的字段加函数
  7,在8I中,多字段的组合索引(A,B,C),select * from ** wher B='33',则索引也不会用。(按前缀式规则使用索引除外,如A='33' and B='33' || A='33' || A='33' and C='33')
  注:9I除外
  
  ---查询语句比较优化的写法:
  1,加HINT,改变其执行路径
  2,可能使用exsit的地方就尽量不用IN,可以使用not exiist的地方,尽量不要用not in
  3,两个表进行JION时,大表放在前面,JION字段建索引
  4,尽量用其它写法,取代NOT IN,如a,b表同结构,数据量很大,则代替select * from a where a.c not in (select c from b )
  的语句有
  a)select a.* from a, b where a.c = b.c + and b.c is null(据说速度比原写法提高30倍)
  b)select * from a minus select a.* from a,b where a.c=b.c (速度其次)
  c)select * from a where not exist(select a.* from a,b where a.c=b.c) (也不错)
  
  
  5,动态SQL中,尽量多用execute immediate,而少用DBMS_SQL,前者综合效率优于后者
  
  6,对于很复杂的查询语句,可以建立临时表进行缓冲(关于临时表的解释与使用,还希望同行告诉我在哪里有。。。)
  
  7,COUNT(*)与COUNT(某列)一样进行全表扫描Fast Full Index Scan,速度差不多
  
  8,经常同时存取多列,或经常使用GROUP BY的SQL语句,最好对表的GROUP字段建立组合索引。组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。
  
  9,对于字段取值单一(如性别字段只有男与女),而经常在性别上做查询,则建立位图索引。
  注:BITMAP INDEX通常用于DSS,如果你的系统是OLTP,DML操作将LOCK整个BITMAP SEGMENT,因此只在DSS下 考虑BITMAP INDEX

原文转自:http://www.ltesting.net