MINFO－印度铁矿资源矿物信息原型数据库

MINFO－印度铁矿资源矿物信息原型数据库

   MINFO--a protype mineral information database for iron  ore    resources of India

（Computers & Geosciences 27 (2001) 357-361）

      撰文：Indranil Roy，B.C. Sarker, A. Chattopadhyay

        翻译：杨贺宏

介绍

一直增长的矿物资源需求带来与资源相关的信息的同样的大量需求。探测 和相关的开采活动产生了大量数据。在印度，因为通讯的不足和没有中央数据仓库，这些信息停留在原始数据状态。这个问题可通过建立计算机矿物信息数据库解决。
印度的大丰富铁矿资源主要分布在5个区，即A区（南比哈尔和北奥里萨邦），B区（Baster, Rajhara, Madhya Pradesh的Rowghat地区），C区（Bellary, Karnataka的 Hospet地区），D区（Goa）和E区（Bababudan, Karnataka 的Kudremukh 地区）（图1）。（Banerjee和Sharma，1994）。目前，在印度有259个正在运作的铁矿山和几百个未开发的矿点（deposit）（印度矿务局，1992）。在这种形势下，依照印度新的国家矿务政策，尝试开发了印度铁矿资源矿物信息数据库，MINFO。到目前为止，该原型系统包括了A区32个铁矿点的信息。这些矿点的信息是从各种已出版的文档和各个采矿报告搜集来的。用于各个矿点信息处理的表单已经准备好。为了确保可靠性，走访了各个矿点反复校验信息。另外，为各个矿点分别制作数据文件和并链接到系统中。
这篇文章是对针对印度矿物资源开发的矿物信息原型数据库－MINFO的描述。主要突出MINFO数据库的构造和信息管理体系，包括数据文件的结构和用户界面。

系统要求

MINFO数据库是用TURBO PASCAL(Ver.6.0)开发的，可运行于DOS3.0或更高版本，在任何IBM PC 兼容机，最好是486或更高的微处理器和最少2.46kB RAM。核心模块需要硬盘空间2.46MB。数据库部分的存储空间依数据库大小而定，每个矿点的数据需要1.84kB。

数据库的变量组织

依照Clark和Cook(1978),为了充分定义一个矿点，必须考虑7类信息。包括（i）编目和总体组织的信息，（ii）矿点的地理位置信息，（iii）租赁信息和其他法规方面，（iv）现有矿物学，矿种和选矿的描述，（v）各种类别的储量信息，（vi）矿点地质信息，和（vii）目前采矿活动的信息。在MINFO矿物信息数据库中，这7类信息又细分为64个域。各个类别信息和相关的字段如表1所示。

数据库构造和文件

MINFO矿物信息数据库由一个核心信息管理程序文件，3个系统文件（CONFIG.MNF,FIELDS.MNF and HELP.MNF）和2类数据文件（即主记录文件以及各个矿点的信息文件）组成。在系统结构上，系统文件和主记录文件（主数据文件）都链接到核心程序文件上。另一方面，各个矿点信息的数据文件链接到主记录文件的一个混合结构。整个数据库结构如图2所示。
作为矿点目录的数据库的主记录部分是一个自然表格。表格里的每条记录代表一个矿点，并链接到包含相应矿点有关信息的分开的文件。每个这样的文件都很小（184kB），从而可以快速访问和在运行DOS的PC机上有限存储空间中获得最佳运行效果。主表正中的记录包含矿点名称，细节记录文件名，矿点代码，创建日期，创建者名字，最后修改日期，修改人名字，和代表矿点任何类别细节信息存在与否的标记。这些标记提高了查询的速度。增加或删除任何矿点都反映在主记录上。层次上，各个矿点结构化的信息文件包括标题，矿点名称和唯一的矿点代码，还有描述矿点信息的各个类别字段如表1所示。
系统文件FIELDS.MNF列出了各个数据字段和它们的层次关系。用于结构化用户自定义查询。在查询的过程中，虽然主字段是预先定义的，但事实上不同字段的任何组合都能用来创建最终的搜索变量。这就使构造查询的范围有了大的多的灵活性。实用用户自定义查询，系统分2个阶段搜索数据库。首先，通过测试矿物信息类别的标记线性搜索主记录文件，创建矿点名称列表，即查询要求的矿点。带负值标记的矿点被排除在列表之外。然后，把主记录文件作为多重链接的节点（即把标记作为文件的指针），通过查询变量访问并测试各个矿点名称在列表中的数据文件。最后创建一个新的列表存储结果。

用户界面

MINFO数据库的用户界面是一个基于少数热键（以做特殊用途，如图3所示）的多层次菜单。在主菜单的众多选项中（图3），视图（View）选项允许用户浏览存储在数据库中的信息（图4）。编辑（Edit）选项用于更新和修正数据项的错误。新建记录（Add New）和添加数据(Add Data)分别用于向数据库添加新的矿点记录和信息类别。这个过程中，会创建新的数据文件并为主记录文件中的矿点插入标题信息。另一方面，删除（Delete）选项用来从数据库中删除一条选中矿点对应的记录，包括数据文件的物理删除和主记录文件中记录的删除。实用报告（Report）选项，可打印所存储信息或从数据库导出ASCII文本文件。
MINFO矿物信息数据库的查询过程分为2个阶段。用户先用一系列相关菜单结构公式化的表达处一个查询。每个搜索变量都由用户指定的一个数字或者字符串，用一个逻辑运算符（）将其与特定数据字段连接所成表达式组成。这些搜索变量还能进一步用布尔运算符（AND,OR和 NOT）连接起来。持续不断的系统反映（）可帮助用户创建非常接近自然语言的查询。经过解析的查询执行后，用户可自由选择将结果导出到屏幕（默认），打印机或文件。

结论

考虑到印度分布广泛的铁矿资源，MINFO数据库能为存储，搜索和提取特定数据提供快速实效的方法，并最大程度减少冗余。发布组织良好的特定信息，为未来的资源评估，计划和开发，同时规划和修改政策而描述和量化资源，将发挥作用。
系统本省并未完全，此外关于环境参数和采矿基础设施的模块正在整合当中。为了进一步的开发，系统对未来结合其他产品保持了充分的开放性。通过利用配置选项，MINFO矿物信息数据库引擎能够定制以适合任何数据集的工作，因此能够进一步开发成更广泛的矿物产品信息系统。

感谢

第一作者感谢CSIR对研究项目Grant NO. 9/85/(83)/96/EMR-1的财政支持。第二和第三作者感谢AICTE对研究项目Grant No. TMAT 020/REC 387的财政支持。也感谢提供建设性意见的匿名评论员。
 

参考文献

（略）