下面就是我们要创建的存储过程:
create proc GetAuthors
@Author_Last_Name as varchar(100) = null,
@StartRow as int = null,
@StopRow as int = null
AS---- 建立有标识符列的table变量
declare @t_table table
(
[rownum] [int] IDENTITY (1, 1) Primary key NOT NULL ,
[Author_Last_Name] [varchar] (40) ,
[Author_First_Name] [varchar] (20) ,
[phone] [char] (12) ,
[address] [varchar] (40) ,
[city] [varchar] (20) ,
[state] [char] (2) ,
[zip] [char] (5)
)---- 在返回指定的@StopRow行数之后停止处理查询
Set RowCount @StopRow---- 插入到table变量中
insert @t_table
(
[Author_Last_Name],[Author_First_Name],[phone],[address],[city],[state],[zip]
)
SELECT [Author_Last_Name],[Author_First_Name],[phone],[address],[city],[state],[zip]FROM authors
WHERE Author_Last_Name like '%' + @Author_Last_Name + '%'
ORDER BY Author_Last_Name---- 返回到正确的结果
SELECT * FROM @t_table WHERE rownum >= @StartRow
ORDER BY rownumGO
参数@StartRow和@StopRow接收整数值,代表要返回的开始记录和结束记录,如果要在一个25条记录的页面中返回第4页,我们就可以设置@StartRow为76,@StopRow为100。我们在table变量@t_table中定义了一个叫rownum的整数类型的列,并指定为标识符列,这个列在我们这里介绍的分页技术中是很重要的,当我们插入数据时,这个列自动增加,它将在插入数据时起排序作用。SET ROWCOUNT语句对优化性能很关键,它告诉SQL Server进行限制要插入的数据,如果我们要76-100条记录之间的数据,那么就可以不必插入大于100条记录的数据。最后的SQL语句从@t_table的table变量选择rownum大于或者等于@StartRow的那些数据集,然后把它们返回到Web服务器,由Web服务器绑定到DataGrid对象。值得注意的是:如果要得到76到100条记录的数据,我们必须往table变量中插入100条记录的数据,这意味着:如果浏览者请求的页数越来越大,页面性能也会有所下降的。例如:要显示第100页的数据(从第2451条记录到第2500条记录),我们必须先向table变量或者临时表填充2500条记录,因此,性能依赖于你计算机的硬件和你要返回的记录数,有测试表明,在SQL Server 2000中使用这样的存储过程平均在200-250毫秒内返回第100页,而返回第一页只需要4毫秒。即使返回第500页的数据(从第12451到12500条记录)也可以在650到750毫秒内完成。应该说这种情况是很少见到的。 但为了减轻数据库和网络传输的压力,设计合理的查询结果页数是很见效的。
摘自http://dotnet.aspx.cc/ShowDetail.aspx?id=108B1516-53CE-4357-B061-17295AF9689F