ORACLE性能诊断―学习statspack笔记（一）[安装与测试]

ORACLEMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">性能诊断―学习statspack笔记（一）

作者：刘颖博

时间：2004-3-2

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说明：oracle8.1.6开始引进statspack，statspack是诊断oracle性能的强有力的工具

安装前准备

A.首先是系统参数的确认：

job_query_processes：为了建立自动任务，执行数据收集，该参数要大于0

time_statistics：为了收集操作系统计时信息等，需要将其设置为TRUE

B.建议最好是单独的为perfstat用户（即安装statspack要建的用户）单独建立数据表空间和临时表空间，数据表空间至少要有100M的空闲空间，否则创建statspack对象会失败，如果打算长期使用statspack，可以考虑建稍大些的数据表空间。

安装

A.安装脚本

安装的脚本所在目录是$ORACLE_HOME/rdbms/admin，在oracle8.1.6版本安装脚本是statscre.sql，之后8.1.7版本开始就是spcreate.sql，安装所需用户在9i之前的需要internal或者拥有sysdba权限的用户，9i需要的用户是sys（9i已经不存在internal用户了）

执行安装脚本如下：

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spcreate

B.在安装过程中，需要填写perfstat用户的密码，并且选择perfstat用户的数据表空间和临时表空间，安装完成之后，察看相应的.lis文件检查安装是否正确无误，有问题可以通过spdrop.sql完成statspack的卸载，重新运行spcreate.sql完成statspack的安装。

测试

最简单的statspack报告生成，运行两次statspack.snap，然后运行spreport.sql生成一个基于两个时间点的报告。如果是8.1.7.3之前版本的Oracle，需要修改spcpkg.sql，要将substr修改为substrb，如下位置：

       select l_snap_id

            , p_dbid

            , p_instance_number

            , substr(sql_text,1,31) à substrb(sql_text,1,31)

建立简单的statspack报告过程如下：

SQL> execute statspack.snap

PL/SQL procedure suclearcase/" target="_blank" >ccessfully completed.

SQL> execute statspack.snap

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport

Spreport的执行过程中会列出需要选择的快照，你需要填写该报告描述的开始和结束的快照序号，并填写报告的文件名，当然可以不填，使用默认的报告文件名，默认的会生成在目录$ORACLE_HOME/rdbms/admin中

这样就可以验证statspack已经正确的安装完成了

自动收集statspack快照

正常在真正的环境下，我们是需要连续的采样一段时间，这样生成的statspack才能更好的反映系统的现状，我们是可以通过spauto.sql来自动收集数据的。

主要可能会设计到修改如下部分的内容

variable jobno number;

variable instno number;

begin

  select instance_number into :instno from v$instance;

  dbms_job.submit(:jobno, 'statspack.snap;', trunc(sysdate+1/24,'HH'), 'trunc(SYSDATE+1/24,'HH')', TRUE, :instno);

  commit;

end;

/

主要是修改1/24这个值，目前是一个小时自动收集一次数据，如果要改动为半个小时收集一次数据就修改为1/48,同理，进行或大或小的修改。

执行后，可以在spauto.lis文件中看到当前自动收集数据的job号等信息。当想要生成statspack报告的时候，只要选择任何两个不跨越停机时间的快照序号就可以了。注意，statspack是不能跨越停机的。

（待续）

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感谢 eygle 和他的《statspack使用指南》一文